无论那才刚进入行业的数据库管理员，还是正处于学习 SQL 阶段的开发人员，配置数据库，操作它，都没办法避开、绕开去，非得理解其核心概念才行。
市面上有关关系数据库的教程数量不少，然而，能够将理论讲解透彻，与此同时，还与具体查询语言实操相结合的教程，数量并不多。
不少人认为 Sybase 数据库配置繁杂，实际上，只要把握了关系模型的实质内容，以及 Transact-SQL 的基础用法，着手去操作并没有像所想象的那般困难。
今儿个咱就从最为基础的二维表结构开始讲起，一步一步引领着你去写出第一条查询语句。
关系模型的核心：二维表
关系数据库的逻辑结构事实上如同一张张二维表，每一张表都是以行和列构成的。
数据的属性是由列来定义的，像“作者姓名”，还有“书籍价格”也属于这列定义范围，具体一条条记录则体现为行。
你于 Sybase 数据库配置期间，首要之事便是将这些表的结构规划妥当。
如此这般的设计是极其契合人的那种带有直觉特性的思维的，你是绝对能够将其加以想象进而使之成为一个 Excel 表格的。
数据于每个格子里所呈现的应是不可再进行分割的，每一行具备独一无二的特性，此即为关系模型的基本要求。
认识到了这一要点，而后着手去开展 Transact - SQL 的操作，便会觉得轻松许多。
SQL 语言的四大组成部分
想要用好数据库，必须熟悉SQL 语言的四个主要部分。
第二是数据操作语言(DML)，主要负责增删改查。
第三是数据控制语言(DCL)，管理用户权限。
第四是事务控制语言，保证数据的一致性。
在Sybase 数据库配置过程中，DDL 语句用得最多。
还有一点值得提及的是 ODBC 机制，它使得应用程序并非直接与 DBMS 进行交互，而是借助统一的驱动程序来实施操作，如此一来，你的代码便能够在不同的数据库平台上运行。
使用 SELECT 子句选择列
查取数据属于工作里最为频繁的一项操作，SELECT 命令为起到这样作用的关键工具。
用法最为简单的一种情况，乃为进行 select 操作，其操作之后紧跟的是 from publishers，当中的星号所代表的含义，是返回表里面的所有列。
要是你仅仅是打算去看特定的信息，那就于像 select au_lname, au_fname from authors 这般来操作，仅仅去挑选姓氏以及名字所对应的列。
在进行查询操作之际，是还支持运用表达式的，举例而言，像是 select title_id, total_sales price from titles 这般的情况，能够直接将总销售额计算出来。
最开始着手接触 Transact - SQL 的那些人，给出的建议是先由这种简易的列选择开启练习。
利用 DISTINCT 消除重复
有些时候，查询所得的结果之中，会存在不少重复的行，在这样的时刻，DISTINCT 关键字便发挥其作用了。
就拿 select au_id from titleauthor 这条语句来讲，如果一个作者 ID 对应着多本书籍，那么结果就会出现重复的情况。
加了 select distinct au_id from titleauthor 之后，每个作者 ID 仅呈现一回。每个作者 ID 只显示一次。
这项功能于数据分析之际尤为实用，可助力你迅速弄明白表格之中究竟存有多少不重复的记录。
在处于 Sybase 数据库配置的测试时期那段阶段，运用 DISTINCT 去验证数据的唯一性这一行为是一种良好的习惯。
WHERE 子句与 IN 列表
WHERE子句用来指定搜索条件，只返回满足条件的行。
例如，你若想要寻觅某个州的作者，那么能够撰写 where state ="CA"，或者撰写 where state ="IN"。
但如果条件比较多，这样写会很长。
较更为优雅的一种写法是采用 IN 关键字，即 where state 处于("CA""IN""MD")之中。
反过来想排除某些值，就用NOT IN。
“IN”最为强大的运用方式是与子查询相结合，举例来说，像这样的语句“select au_lname from authors where au_id in (select au_id from titleauthor where royaltyper < 50)”，这般的嵌套查询能够一次性达成复杂的需求。
GROUP BY 与 HAVING 的使用
当你有对数据展开分组统计的需求之际，GROUP BY 是绝对不能缺少的东西。
它常常与 avg()一同出现，它也时常和 sum()一块儿出现，它还经常跟 count()这般的集合函数一起出现。
比如你想看不同出版商的平均价格，就可以按 pub_id 分组。
有一点需要留意，HAVING 子句是专门用以过滤分组之后的结果哒，它跟 WHERE 不一样哟，WHERE 是在进行分组之前对行展开筛选，而 HAVING 是在分组完毕之后对组进行筛选。
一种典型的、具有代表性的写法是，选取 pub_id，计算 titles 中 price 的平均值，依据 pub_id 进行分组，并且设定条件为平均价格大于 15。
掌握这个顺序，复杂统计查询就不难写了。
ORDER BY 排序技巧
数据被查询出来后，其呈现状态默认是没有顺序的，若想要依据某种特定规则来进行排列，那么就需要运用 ORDER BY。
你可以根据一个或多个列进行排序，最多支持 31 个列。
诸如 select pub_id, type, title_id from titles 以那种方式进行排序，也就是 order by pub_id，最终得出的结果将会依照出版社 ID 排列好。
要是先进行分组随后再排序，那具体的写法是会显得颇有自然之感，会这样写：select type, 平均(price) from titles 依据 type 进行分组 按照平均(price)来排序。
这儿存在一个小窍门，你能够运用列的位置编号去替代列名，举例而言，order by 2 意味着依据第二列进行排序。
在 Sybase 数据库进行配置时，于查询优化这个过程当中，合理的排序能够极大程度地提升数据展示所具有的直观性。
涉及关系模型的二维表结构，再转变至 Transact - SQL 的特定查询语句，当中每一步步步都存有明晰的脉络。
实际操作时多写几条语句对比结果，理解会更深。
内心期望，于今日呈现的这般种种内容，能够助力你顺畅地跨出 Sybase 数据库配置的起始第一步。
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