TypeScript【1】 语言实战项目：图像识别【2】应用开发
随着人工智能技术的飞速发展，图像识别技术在各个领域得到了广泛应用。TypeScript 作为 JavaScript 的超集，提供了类型系统，使得代码更加健壮和易于维护。本文将围绕 TypeScript 语言，实战开发一个图像识别应用，通过一系列技术实现，展示如何利用 TypeScript 和相关库构建一个功能完善的图像识别系统。
项目背景
本项目旨在开发一个简单的图像识别应用，能够对用户上传的图片进行分类识别。应用将使用卷积神经网络【3】（CNN）作为图像识别的核心算法，并通过 TypeScript 编写前端【4】和后端【5】代码。
技术栈
- TypeScript：用于编写前端和后端代码，提供类型检查和编译功能。
- Node.js【6】：作为后端服务器，处理图像识别请求。
- Express【7】：Node.js 的 Web 框架，用于创建 Web 服务器。
- TensorFlow.js【8】：JavaScript 版本的 TensorFlow，用于图像识别算法的实现。
- Multer【9】：Node.js 中间件，用于处理文件上传【10】。
项目结构
image-recognizer/
├── src/
│ ├── backend/
│ │ ├── index.ts
│ │ └── routes/
│ │ └── imageRoutes.ts
│ ├── frontend/
│ │ ├── index.html
│ │ ├── index.ts
│ │ └── styles/
│ │ └── main.css
│ └── package.json
└── public/
└── images/
后端开发
安装依赖
在项目根目录下创建一个 `package.json` 文件，并安装所需的依赖：
bash
npm init -y
npm install express multer tensorflowjs
编写后端代码
在 `src/backend/index.ts` 文件中，创建一个 Express 应用，并设置路由：
typescript
import express from 'express';
import multer from 'multer';
import { imageRoutes } from './routes/imageRoutes';
const app = express();
const port = 3000;
// 设置文件存储路径
const storage = multer.diskStorage({
destination: function (req, file, cb) {
cb(null, 'public/images/');
},
filename: function (req, file, cb) {
cb(null, file.originalname);
}
});
const upload = multer({ storage: storage });
// 使用 Multer 处理文件上传
app.post('/upload', upload.single('image'), imageRoutes);
app.listen(port, () => {
console.log(`Server running at http://localhost:${port}`);
});
在 `src/backend/routes/imageRoutes.ts` 文件中，定义图像识别的路由：
typescript
import express, { Request, Response } from 'express';
import as tf from '@tensorflow/tfjs';
const router = express.Router();
router.post('/', async (req: Request, res: Response) => {
try {
// 读取上传的图像文件
const image = await tf.node.loadImage(req.file.path);
// 使用预训练的模型进行图像识别
const model = await tf.loadLayersModel('https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v1_1.0_224/model.json');
const prediction = model.predict(image);
// 获取识别结果
const result = prediction.as1D().dataSync();
// 返回识别结果
res.json({ result });
} catch (error) {
console.error(error);
res.status(500).send('Error processing image');
}
});
export default router;
前端开发
创建 HTML【11】 文件
在 `src/frontend/index.html` 文件中，创建一个简单的 HTML 页面：
html
Image Recognizer
Image Recognizer
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