Snobol4 语言 批量删除文本中的重复单词

阿木博主一句话概括：Snobol4^【1】 语言实现批量删除文本中的重复单词^【2】：代码解析与技巧

阿木博主为你简单介绍：
Snobol4 是一种古老的编程语言^【3】，以其简洁的表达方式和强大的文本处理^【4】能力而著称。本文将深入探讨如何使用 Snobol4 语言编写一个程序，用于批量删除文本中的重复单词。我们将从语言基础入手，逐步解析代码实现^【5】，并提供一些实用的技巧和优化方法。

一、
在文本处理领域，删除重复单词是一个常见的任务。虽然现代编程语言提供了丰富的库和工具来实现这一功能，但使用 Snobol4 语言进行这样的操作无疑是一种挑战，也是一种乐趣。本文将展示如何利用 Snobol4 的特性，实现批量删除文本中的重复单词。

二、Snobol4 语言简介
Snobol4 是一种高级编程语言，由David J. Farber和Ralph E. Griswold于1962年设计。它以其强大的字符串处理^【6】能力而闻名，特别适合于文本处理任务。Snobol4 的语法简洁，易于理解，但同时也具有一定的复杂性。

三、代码实现
以下是一个使用 Snobol4 语言编写的程序，用于批量删除文本中的重复单词。

```snobol
:input
input line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+!line
+