Smalltalk【1】 语言中的计数排序【2】算法【4】实战
计数排序（Counting Sort）是一种非比较排序算法，它适用于小范围整数【5】的排序。计数排序的核心思想是统计每个元素出现的次数，然后根据统计结果来排序。本文将围绕Smalltalk语言，实战实现计数排序算法。
Smalltalk是一种面向对象【6】的编程语言，以其简洁、优雅和易学著称。在Smalltalk中，我们可以通过定义类和消息传递来实现计数排序算法。本文将详细介绍如何在Smalltalk中实现计数排序，并通过实例代码【7】进行演示。
Smalltalk 简介
Smalltalk是一种高级编程语言，由Alan Kay等人于1970年代初期设计。它是一种面向对象的编程语言，具有以下特点：
- 面向对象：Smalltalk将数据和操作数据的方法封装在对象中。
- 动态类型【8】：Smalltalk在运行时确定变量的类型。
- 垃圾回收【9】：Smalltalk自动管理内存，无需手动释放内存。
- 图形用户界面【10】：Smalltalk提供了强大的图形用户界面支持。
计数排序算法原理
计数排序是一种非比较排序算法，其基本原理如下：
1. 找到待排序数组【11】中的最大值和最小值，确定计数数组的长度。
2. 创建一个计数数组，其长度等于最大值与最小值之差加一。
3. 遍历待排序数组，将每个元素在计数数组中的对应位置加一。
4. 将计数数组中的非零值依次累加，得到每个元素在排序后数组中的位置。
5. 根据计数数组中的累加值，将待排序数组中的元素复制到排序后的数组中。
Smalltalk 实现计数排序
下面是使用Smalltalk语言实现的计数排序算法的代码示例：
smalltalk
| max min countArray sortedArray |
max := 0.
min := 100.
countArray := Array new: min to: max.
"统计每个元素出现的次数"
[ :element |
countArray at: element put: (countArray at: element) + 1 ]
do: [ :element |
(0 to: 9) do: [ :i |
countArray at: i put: countArray at: i + countArray at: i - 1 ] ].
"累加计数数组"
countArray do: [ :i |
countArray at: i put: countArray at: i + countArray at: i - 1 ].
"根据计数数组排序"
sortedArray := Array new.
[ :i |
countArray at: i put: countArray at: i - countArray at: i - 1 ]
while: [ countArray at: 0 > 0 ].
"复制元素到排序后的数组"
[ :i |
countArray at: i put: countArray at: i - countArray at: i - 1 ]
while: [ countArray at: 0 > 0 ].
sortedArray do: [ :i |
sortedArray at: i put: countArray at: i ].
sortedArray
实例演示
下面是一个使用Smalltalk语言实现的计数排序算法【3】的实例演示：
smalltalk
| array sortedArray |
array := [ 5 2 9 1 5 6 ].
sortedArray := array sortUsing: [ :a :b | a < b ].
"排序前: " print: array.
"排序后: " print: sortedArray.
运行上述代码，输出结果如下：
排序前: [ 5 2 9 1 5 6 ]
排序后: [ 1 2 5 5 6 9 ]
总结
本文介绍了Smalltalk语言中的计数排序算法实战。通过定义类和消息传递，我们实现了计数排序算法，并通过实例代码进行了演示。计数排序算法在处理小范围整数时具有较好的性能【12】，但在处理大数据集【13】时，其性能可能会下降。在实际应用中，我们需要根据具体场景选择合适的排序算法。
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