Scheme 语言 无锁队列算法 实现基于 CAS 的入队和出队

Schemeamuwap 发布于 3 天前 2 次阅读


基于CAS【1】的无锁队列【2】算法实现

在多线程编程中,无锁队列(Lock-Free Queue)是一种常见的并发数据结构,它能够在不使用锁的情况下实现线程安全【3】。无锁队列在提高程序性能和降低锁竞争方面具有显著优势。本文将围绕基于Compare-And-Swap(CAS)的无锁队列算法进行探讨,并实现其入队和出队操作【4】

CAS原理

CAS是一种原子操作,它包含三个操作数:内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。当内存位置的值与预期原值相将该位置的值更新为新值,否则不做任何操作。其伪代码如下:

plaintext
bool compare_and_swap(V, A, B) {
if (V == A) {
V = B;
return true;
}
return false;
}

无锁队列设计

无锁队列通常采用循环链表【5】的形式,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。以下是无锁队列的基本设计:

java
class Node {
int data;
Node next;
}

入队操作【6】

入队操作是将新节点添加到队列的尾部。以下是基于CAS的无锁队列入队操作的实现:

java
class LockFreeQueue {
private Node head;
private Node tail;

public void enqueue(int data) {
Node newNode = new Node(data, null);
while (true) {
Node tailNode = tail;
Node nextNode = tailNode.next;
if (tailNode == tail) { // 防止tail被其他线程修改
if (nextNode == null) { // 尾部为空,可以插入新节点
if (compare_and_swap(nextNode, null, newNode)) {
if (compare_and_swap(tail, tailNode, newNode)) {
break;
}
}
} else { // 尾部不为空,更新tail指针
if (compare_and_swap(tail, tailNode, nextNode)) {
break;
}
}
}
}
}
}

出队操作

出队操作是从队列的头部移除一个节点。以下是基于CAS的无锁队列出队操作的实现:

java
public int dequeue() {
while (true) {
Node headNode = head;
Node nextNode = headNode.next;
if (headNode == head) { // 防止head被其他线程修改
if (nextNode == null) { // 队列为空
return -1;
}
if (nextNode == nextNode) { // 检测到循环链表
if (compare_and_swap(head, headNode, nextNode)) {
return headNode.data;
}
}
}
}
}

总结

本文介绍了基于CAS的无锁队列算法,并实现了其入队和出队操作。通过使用CAS操作,我们可以在不使用锁的情况下实现线程安全的队列。在实际应用中,无锁队列可以提高程序性能,降低锁竞争,适用于高并发【7】场景。

注意事项

1. 在实现无锁队列时,需要注意内存屏障【8】的使用,以确保操作的原子性【9】和可见性【10】
2. 在多线程环境下,CAS操作可能会发生失败,此时需要重新尝试。
3. 无锁队列的实现较为复杂,需要仔细考虑各种边界情况【11】和异常情况【12】

扩展

1. 可以实现基于CAS的双端队列【13】(Deque)。
2. 可以将无锁队列应用于其他并发数据结构,如栈、集合等。
3. 可以研究基于其他原子操作的无锁队列算法,如Load-Linked/Store-Conditional【14】等。