摘要：
SQLite 是一款轻量级的数据库管理系统，广泛应用于嵌入式系统、移动应用和桌面应用程序中。在处理数据库查询时，条件表达式和 CASE 语句是两种强大的工具，可以帮助开发者根据特定条件执行不同的操作。本文将深入探讨 SQLite 数据库中的条件表达式和 CASE 语句，包括其语法、用法以及在实际应用中的示例。
一、
在数据库查询中，我们经常需要根据某些条件来筛选数据或者对数据进行分类处理。SQLite 提供了丰富的条件表达式和 CASE 语句，使得开发者能够灵活地实现这些需求。本文将详细介绍这些功能，并通过实际示例展示其应用。
二、条件表达式
条件表达式是数据库查询中常用的工具，用于根据特定条件返回真（TRUE）或假（FALSE）。SQLite 支持多种条件表达式，包括比较运算符、逻辑运算符和函数。
1. 比较运算符
比较运算符用于比较两个值，并返回布尔结果。以下是一些常用的比较运算符：
- `=`：等于
- `<>` 或 `!=`：不等于
- `>`：大于
- `<`：小于
- `>=`：大于等于
- `<=`：小于等于
示例：
sql
SELECT FROM users WHERE age > 18;
上述查询将返回所有年龄大于 18 的用户记录。
2. 逻辑运算符
逻辑运算符用于组合多个条件表达式，以下是一些常用的逻辑运算符：
- `AND`：逻辑与
- `OR`：逻辑或
- `NOT`：逻辑非
示例：
sql
SELECT FROM users WHERE age > 18 AND gender = 'male';
上述查询将返回所有年龄大于 18 且性别为男性的用户记录。
3. 函数
函数可以应用于条件表达式中，以提供更复杂的逻辑。以下是一些常用的函数：
- `CASE WHEN THEN ELSE END`：条件表达式
- `COALESCE(expr1, expr2)`：返回第一个非 NULL 值
- `GREATEST(expr1, expr2, ...)`：返回最大值
- `LEAST(expr1, expr2, ...)`：返回最小值
示例：
sql
SELECT FROM users WHERE COALESCE(age, 0) > 18;
上述查询将返回所有年龄大于 18 的用户记录，如果某个用户的年龄字段为 NULL，则将其视为 0。
三、CASE 语句
CASE 语句是另一种强大的工具，用于根据条件执行不同的操作。SQLite 支持两种 CASE 语句：`CASE WHEN THEN ELSE END` 和 `CASE expr WHEN THEN ELSE END`。
1. `CASE WHEN THEN ELSE END`
这种 CASE 语句类似于编程语言中的 if-else 语句，用于根据条件返回不同的值。
示例：
sql
SELECT
name,
CASE
WHEN age > 18 THEN 'Adult'
WHEN age BETWEEN 13 AND 18 THEN 'Teenager'
ELSE 'Child'
END AS age_group
FROM users;
上述查询将返回每个用户的姓名和年龄组。
2. `CASE expr WHEN THEN ELSE END`
这种 CASE 语句类似于 SQL 中的 `IF` 语句，用于根据表达式的值返回不同的值。
示例：
sql
SELECT
name,
CASE age
WHEN 1 THEN 'One'
WHEN 2 THEN 'Two'
ELSE 'Other'
END AS age_description
FROM users;
上述查询将返回每个用户的姓名和年龄描述。
四、实际应用
以下是一些使用条件表达式和 CASE 语句的实际应用场景：
1. 数据筛选
sql
SELECT FROM orders WHERE status = 'shipped' AND price > 100;
查询所有已发货且价格超过 100 的订单。
2. 数据分类
sql
SELECT
category,
COUNT() AS count
FROM products
GROUP BY category
ORDER BY count DESC;
按类别统计产品数量，并按数量降序排列。
3. 数据转换
sql
SELECT
name,
CASE gender
WHEN 'male' THEN 'Mr.'
WHEN 'female' THEN 'Ms.'
ELSE 'Mx.'
END AS prefix
FROM users;
根据性别返回不同的称谓。
五、总结
条件表达式和 CASE 语句是 SQLite 数据库中强大的工具，可以帮助开发者实现复杂的查询和数据处理。读者应该能够理解这些语句的语法和用法，并在实际应用中灵活运用。掌握这些技巧将大大提高数据库查询的效率和灵活性。
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