SQLite 数据库 日志配置案例 LOGGING CONFIG CASE

SQLite 数据库阿木 发布于 3 天前 4 次阅读


日志配置案例:使用SQLite数据库记录日志

在软件开发过程中,日志记录是一个非常重要的环节。它可以帮助开发者了解程序的运行状态,追踪错误,优化性能。本文将围绕“日志配置案例:使用SQLite数据库记录日志”这一主题,介绍如何使用SQLite数据库来存储日志信息,并展示如何配置日志记录器。

SQLite数据库简介

SQLite是一款轻量级的数据库,它是一个自包含、无服务器、零配置的数据库引擎。SQLite非常适合用于存储日志信息,因为它易于安装、配置和使用。

环境准备

在开始之前,请确保以下环境已经准备就绪:

1. Python 3.x

2. SQLite数据库

3. Python的sqlite3模块

日志记录器配置

我们需要配置一个日志记录器,并设置日志级别、格式和输出位置。以下是一个简单的日志配置示例:

python

import logging

创建一个日志记录器


logger = logging.getLogger('my_logger')


logger.setLevel(logging.DEBUG) 设置日志级别为DEBUG

创建一个handler,用于写入日志文件


file_handler = logging.FileHandler('app.log')


file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

创建一个handler,用于控制台输出


console_handler = logging.StreamHandler()


console_handler.setLevel(logging.INFO)

创建一个formatter,用于设置日志格式


formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

为handler添加formatter


file_handler.setFormatter(formatter)


console_handler.setFormatter(formatter)

为logger添加handler


logger.addHandler(file_handler)


logger.addHandler(console_handler)


在上面的代码中,我们创建了一个名为`my_logger`的日志记录器,并设置了日志级别为DEBUG。我们为日志记录器添加了两个handler:一个用于写入日志文件`app.log`,另一个用于控制台输出。我们还定义了一个日志格式,并应用到两个handler上。

日志记录

接下来,我们可以使用配置好的日志记录器来记录日志信息。以下是一些示例:

python

记录DEBUG级别的日志


logger.debug('This is a debug message.')

记录INFO级别的日志


logger.info('This is an info message.')

记录WARNING级别的日志


logger.warning('This is a warning message.')

记录ERROR级别的日志


logger.error('This is an error message.')

记录CRITICAL级别的日志


logger.critical('This is a critical message.')


使用SQLite存储日志

为了将日志信息存储到SQLite数据库中,我们需要定义一个数据库模型,并创建一个数据库连接。以下是一个简单的示例:

python

import sqlite3

创建数据库连接


conn = sqlite3.connect('app.db')


cursor = conn.cursor()

创建日志表


cursor.execute('''


CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (


id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,


timestamp TEXT,


level TEXT,


message TEXT


)


''')

插入日志记录


def insert_log(level, message):


cursor.execute('''


INSERT INTO logs (timestamp, level, message)


VALUES (datetime('now'), ?, ?)


''', (level, message))


conn.commit()

关闭数据库连接


conn.close()


在上面的代码中,我们首先创建了一个名为`app.db`的SQLite数据库,并定义了一个名为`logs`的表,用于存储日志信息。然后,我们定义了一个`insert_log`函数,用于将日志信息插入到数据库中。

日志记录与数据库存储结合

现在,我们可以将日志记录与数据库存储结合起来,将日志信息同时记录到文件和控制台,并存储到SQLite数据库中。以下是一个完整的示例:

python

import logging


import sqlite3

配置日志记录器


logger = logging.getLogger('my_logger')


logger.setLevel(logging.DEBUG)


file_handler = logging.FileHandler('app.log')


console_handler = logging.StreamHandler()


formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')


file_handler.setFormatter(formatter)


console_handler.setFormatter(formatter)


logger.addHandler(file_handler)


logger.addHandler(console_handler)

创建数据库连接


conn = sqlite3.connect('app.db')


cursor = conn.cursor()

创建日志表


cursor.execute('''


CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (


id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,


timestamp TEXT,


level TEXT,


message TEXT


)


''')

插入日志记录


def insert_log(level, message):


cursor.execute('''


INSERT INTO logs (timestamp, level, message)


VALUES (datetime('now'), ?, ?)


''', (level, message))


conn.commit()

记录日志


logger.debug('This is a debug message.')


logger.info('This is an info message.')


logger.warning('This is a warning message.')


logger.error('This is an error message.')


logger.critical('This is a critical message.')

关闭数据库连接


conn.close()


在上面的代码中,我们首先配置了日志记录器,并创建了数据库连接和日志表。然后,我们定义了一个`insert_log`函数,用于将日志信息插入到数据库中。我们使用日志记录器记录了一些日志信息,并将它们存储到SQLite数据库中。

总结

本文介绍了如何使用SQLite数据库来记录日志信息。通过配置日志记录器和定义数据库模型,我们可以将日志信息同时记录到文件、控制台和数据库中。这种日志记录方式可以帮助开发者更好地了解程序的运行状态,追踪错误,优化性能。