SQLite 数据库 日期时间函数使用详解

SQLite 数据库阿木 发布于 6 天前 4 次阅读


SQLite 日期时间函数详解与代码示例

SQLite 是一个轻量级的数据库引擎,广泛应用于嵌入式系统、移动应用和桌面应用程序中。在处理时间相关的数据时,SQLite 提供了一系列的日期时间函数,使得用户能够方便地获取、格式化和操作日期和时间数据。本文将详细介绍 SQLite 中的日期时间函数,并通过实际代码示例展示其用法。

1. SQLite 日期时间函数概述

SQLite 提供了丰富的日期时间函数,包括日期和时间的获取、格式化、转换以及计算等。以下是一些常见的日期时间函数:

- `date()`:返回当前日期。

- `time()`:返回当前时间。

- `datetime()`:返回当前日期和时间。

- `julianday()`:返回 Julian 日期。

- `strftime()`:格式化日期和时间。

- `strftim()`:格式化时间。

- `time_from_string()`:从字符串创建时间。

- `date_from_string()`:从字符串创建日期。

- `datetime_from_string()`:从字符串创建日期和时间。

- `age()`:计算两个日期之间的年龄。

- `time_interval()`:计算两个时间之间的间隔。

2. 日期时间函数使用示例

2.1 获取当前日期和时间

sql

-- 获取当前日期


SELECT date();

-- 获取当前时间


SELECT time();

-- 获取当前日期和时间


SELECT datetime();


2.2 格式化日期和时间

sql

-- 格式化日期为 "YYYY-MM-DD"


SELECT strftime('%Y-%m-%d', datetime());

-- 格式化时间为 "HH:MM:SS"


SELECT strftime('%H:%M:%S', datetime());


2.3 计算日期和时间间隔

sql

-- 计算两个日期之间的天数


SELECT julianday('2023-01-01') - julianday('2023-01-01', '+1 day');

-- 计算两个时间之间的秒数


SELECT (strftime('%s', '2023-01-01 12:00:00') - strftime('%s', '2023-01-01 11:00:00'));


2.4 从字符串创建日期和时间

sql

-- 从字符串创建日期


SELECT date_from_string('%Y-%m-%d', '2023-01-01');

-- 从字符串创建时间


SELECT time_from_string('%H:%M:%S', '12:00:00');

-- 从字符串创建日期和时间


SELECT datetime_from_string('%Y-%m-%d %H:%M:%S', '2023-01-01 12:00:00');


2.5 计算年龄

sql

-- 计算年龄


SELECT age('1990-01-01');


2.6 时间间隔计算

sql

-- 计算两个时间之间的间隔


SELECT time_interval('12:00:00', '13:00:00');


3. 实际应用案例

以下是一个实际应用案例,演示如何使用 SQLite 日期时间函数来处理时间相关的数据。

3.1 创建数据库和表

sql

CREATE TABLE events (


id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,


title TEXT,


start_time DATETIME,


end_time DATETIME


);


3.2 插入数据

sql

INSERT INTO events (title, start_time, end_time) VALUES ('Meeting', '2023-01-01 09:00:00', '2023-01-01 10:00:00');


3.3 查询事件

sql

-- 查询所有在当前日期举行的事件


SELECT FROM events WHERE date(start_time) = date('now');

-- 查询事件的持续时间


SELECT title, (strftime('%s', end_time) - strftime('%s', start_time)) AS duration FROM events;


4. 总结

SQLite 的日期时间函数为处理时间相关的数据提供了强大的支持。通过本文的介绍和示例,读者应该能够熟练地使用这些函数来获取、格式化、操作和计算日期和时间数据。在实际应用中,合理运用这些函数可以大大提高数据处理效率,为应用程序提供更加丰富的功能。