数据结构与算法之链表 链表选择排序 节点交换 实现

数据结构与算法阿木 发布于 2025-07-11 12 次阅读


链表选择排序:基于节点交换的链表排序算法实现

链表是一种常见的数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表具有插入和删除操作方便、内存使用灵活等优点,但在排序方面相对复杂。本文将介绍一种基于节点交换的链表选择排序算法,并详细阐述其实现过程。

链表选择排序算法原理

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

在链表中选择排序算法中,我们需要遍历链表,找到最小(或最大)元素,并将其与当前位置的节点交换。这个过程需要重复进行,直到链表完全排序。

链表节点定义

在实现链表选择排序之前,我们首先定义链表节点类:

python

class ListNode:


def __init__(self, value=0, next=None):


self.value = value


self.next = next


链表选择排序实现

下面是链表选择排序的Python实现:

python

def selection_sort(head):


if not head or not head.next:


return head

dummy = ListNode(0)


dummy.next = head


prev = dummy


current = head

while current:


min_node = current


while current.next:


if current.next.value < min_node.value:


min_node = current.next


current = current.next

if min_node != prev.next:


prev.next, min_node.next, min_node.next.next = min_node.next, prev.next, min_node

prev = min_node


current = min_node.next

return dummy.next


代码解析

1. 初始化:创建一个哑节点`dummy`,其`next`指向链表头节点`head`。`prev`和`current`分别用于遍历链表。

2. 遍历链表:使用`while`循环遍历链表,`current`指向当前节点。

3. 寻找最小节点:在`while`循环内部,使用另一个`while`循环寻找从`current`开始的最小节点`min_node`。

4. 节点交换:如果`min_node`不是`prev`的下一个节点,则进行节点交换。具体操作如下:

- 将`prev.next`指向`min_node.next`。

- 将`min_node.next`指向`min_node.next.next`。

- 将`min_node.next.next`指向`prev.next`。

5. 更新指针:将`prev`和`current`分别更新为`min_node`。

6. 返回排序后的链表:当`current`为`None`时,表示链表已排序,返回`dummy.next`。

总结

本文介绍了基于节点交换的链表选择排序算法,并详细阐述了其实现过程。通过定义链表节点类和实现选择排序算法,我们可以对链表进行排序。在实际应用中,链表选择排序算法适用于链表长度较短或内存空间有限的情况。