摘要：
在LeetCode中，链表问题是一个常见的题型，其中“删除所有重复节点 II”是一个具有挑战性的问题。本文将围绕这一主题，从问题分析、数据结构、算法设计、代码实现以及性能优化等方面进行深入探讨。
一、问题分析
题目描述：给定一个链表，删除链表中所有重复的元素，使得每个元素只出现一次。如果存在重复的元素，则删除这些元素，保留一个。
示例：
输入：1->2->3->3->4->4->5
输出：1->2->5
二、数据结构
在解决链表问题时，我们通常使用链表这一数据结构。链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。对于本题，我们需要定义一个链表节点类：
python
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
三、算法设计
为了删除所有重复节点，我们可以采用以下步骤：
1. 创建一个哑节点dummy，其next指向链表头节点。
2. 创建两个指针，fast和slow，分别指向哑节点和链表头节点。
3. 遍历链表，当fast.next不为空时，比较fast和fast.next的值。
4. 如果值相等，则继续遍历，直到找到不相等的值或fast.next为空。
5. 在步骤4中，将slow.next指向fast.next，然后移动slow和fast指针。
6. 如果值不相等，则将slow指向fast.next，然后移动slow和fast指针。
7. 当fast.next为空时，遍历结束。
四、代码实现
python
def deleteDuplicates(head):
if not head:
return head
dummy = ListNode(0)
dummy.next = head
slow = fast = dummy
while fast and fast.next:
if fast.val == fast.next.val:
while fast.next and fast.val == fast.next.val:
fast = fast.next
slow.next = fast.next
else:
slow = slow.next
fast = fast.next
return dummy.next
五、性能优化
1. 时间复杂度：O(n)，其中n为链表长度。我们只需要遍历链表一次即可找到所有重复节点。
2. 空间复杂度：O(1)，我们只需要常数级别的额外空间来存储指针。
六、总结
本文深入解析了LeetCode链表问题“删除所有重复节点 II”。通过分析问题、设计算法、实现代码以及性能优化，我们了解到如何高效地解决链表问题。在实际开发中，链表问题是一个基础且重要的题型，掌握链表问题的解决方法对于提高编程能力具有重要意义。
在解决链表问题时，我们需要注意以下几点：
1. 熟悉链表数据结构，理解其特点。
2. 根据问题需求，选择合适的算法。
3. 优化代码性能，提高代码效率。
4. 多练习，积累经验。
希望本文对您有所帮助，祝您在LeetCode链表问题中取得优异成绩！
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