摘要：
在 LeetCode 中，二叉树右视图 II 是一个经典的编程问题，它要求我们以层次遍历逆序的方式输出二叉树的右视图。本文将深入探讨这个问题，从数据结构与算法的角度出发，分析其解决方案，并提供详细的代码实现。
一、问题分析
二叉树右视图 II 的问题描述如下：
给定一个二叉树，按照层次遍历的顺序，输出每一层的最右边的节点值。如果同一层的最右边的节点有多个，则只输出最后一个。
二、数据结构
为了解决这个问题，我们需要使用以下数据结构：
1. 树节点（TreeNode）：表示二叉树的节点，包含值 value、左子节点 left 和右子节点 right。
2. 队列（Queue）：用于层次遍历，存储待访问的节点。
3. 结果列表（List）：用于存储每一层的最右边的节点值。
三、算法思路
1. 初始化一个空队列和一个空结果列表。
2. 将根节点入队。
3. 当队列不为空时，进行以下操作：
a. 计算当前队列的长度，即当前层的节点数量。
b. 遍历当前层的所有节点：
i. 从队列头部取出一个节点，并访问其右子节点和左子节点（先右后左，保证最右边的节点先被访问）。
ii. 如果是当前层的最后一个节点，则将其值添加到结果列表中。
c. 将当前层的所有子节点入队。
4. 返回结果列表。
四、代码实现
下面是使用 Python 实现的代码示例：
python
class TreeNode:
def __init__(self, value=0, left=None, right=None):
self.value = value
self.left = left
self.right = right
def rightSideView(root):
if not root:
return []
queue = [root]
result = []
while queue:
level_size = len(queue)
for i in range(level_size):
node = queue.pop(0)
先访问右子节点
if i == level_size - 1:
result.append(node.value)
if node.right:
queue.append(node.right)
if node.left:
queue.append(node.left)
return result
测试代码
if __name__ == "__main__":
构建测试用例
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.right = TreeNode(6)
输出结果
print(rightSideView(root)) 输出：[1, 3, 6]
五、总结
本文深入分析了 LeetCode 中的二叉树右视图 II 问题，从数据结构与算法的角度出发，介绍了其解决方案，并提供了详细的代码实现。通过层次遍历逆序的方式，我们可以有效地获取二叉树的右视图。在实际编程中，熟练掌握二叉树的相关操作和算法，对于解决类似问题具有重要意义。
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