摘要：
Oracle 数据库自动诊断收集器（Automatic Diagnostic Monitor，简称ADDM）是Oracle数据库自带的强大性能诊断工具。它能够自动收集数据库性能数据，分析并生成诊断报告，帮助数据库管理员快速定位性能瓶颈。本文将围绕ADDM的主题，从其原理、使用方法、常见问题及优化策略等方面进行深入探讨。
一、
随着数据库规模的不断扩大和业务量的日益增长，数据库性能问题日益凸显。为了提高数据库性能，数据库管理员需要花费大量时间进行性能监控和问题诊断。Oracle数据库自动诊断收集器（ADDM）的出现，极大地简化了这一过程。本文将详细介绍ADDM的相关技术，帮助读者更好地理解和应用这一工具。
二、ADDM原理
ADDM基于Oracle数据库的性能统计信息和自动工作负载捕获（AWR）数据，通过以下步骤实现性能诊断：
1. 收集性能数据：ADDM定期收集数据库性能数据，包括CPU使用率、I/O操作、等待事件、锁争用等。
2. 分析性能数据：ADDM对收集到的性能数据进行深入分析，识别出性能瓶颈。
3. 生成诊断报告：ADDM根据分析结果生成详细的诊断报告，包括性能瓶颈、潜在问题、优化建议等。
三、ADDM使用方法
1. 启用ADDM
在Oracle数据库中，默认情况下ADDM是禁用的。要启用ADDM，请执行以下命令：
sql
ALTER SYSTEM SET diag_adaptive_monitoring=TRUE;
2. 查看ADDM报告
ADDM报告存储在数据库的DIAGNOSTIC_INFO表空间中。要查看ADDM报告，可以使用以下SQL语句：
sql
SELECT FROM dba_advisor_task;
3. 生成ADDM报告
要生成ADDM报告，可以使用以下命令：
sql
BEGIN
DBMS_ADVISOR.CREATE_TASK('ADDM', 'ADDM');
END;
/
4. 查看ADDM报告
生成ADDM报告后，可以使用以下命令查看：
sql
SELECT FROM dba_advisor_task;
四、ADDM常见问题及优化策略
1. 问题：ADDM报告中的建议不适用于实际情况
优化策略：在分析ADDM报告时，要结合实际情况进行判断。如果建议不适用于实际情况，可以忽略或修改建议。
2. 问题：ADDM报告中的性能瓶颈不明确
优化策略：在分析ADDM报告时，要关注报告中列出的性能瓶颈，如CPU使用率、I/O操作、等待事件等。针对这些瓶颈，采取相应的优化措施。
3. 问题：ADDM报告生成速度慢
优化策略：为了提高ADDM报告生成速度，可以调整以下参数：
- `diag_adaptive_monitoring_task_period`：调整ADDM任务执行周期，缩短任务执行时间。
- `diag_adaptive_monitoring_task_duration`：调整ADDM任务执行时长，减少任务执行时间。
五、总结
Oracle数据库自动诊断收集器（ADDM）是一款功能强大的性能诊断工具。相信读者已经对ADDM有了更深入的了解。在实际应用中，要结合实际情况，灵活运用ADDM，提高数据库性能。
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