Oracle 数据库 基于DBMS_SQLTUNE的调优

Oracle 数据库阿木 发布于 13 天前 5 次阅读


摘要:

随着数据库规模的不断扩大和业务需求的日益增长,数据库性能调优成为数据库管理员(DBA)面临的重要任务。Oracle数据库提供了丰富的工具和功能来帮助DBA进行性能调优,其中DBMS_SQLTUNE是一个强大的SQL性能调优工具。本文将围绕DBMS_SQLTUNE的调优主题,通过实际代码示例,详细介绍其使用方法、调优步骤以及注意事项。

一、

DBMS_SQLTUNE是Oracle数据库提供的一个SQL性能调优工具,它可以帮助DBA自动识别SQL语句的性能瓶颈,并提供相应的优化建议。DBMS_SQLTUNE基于SQL执行计划,通过分析SQL语句的执行路径和资源消耗,生成SQL调优建议。

二、DBMS_SQLTUNE概述

DBMS_SQLTUNE提供了以下主要功能:

1. 自动识别SQL性能瓶颈;

2. 生成SQL调优建议;

3. 执行SQL调优操作;

4. 监控SQL执行计划的变化。

三、DBMS_SQLTUNE使用方法

1. 创建SQL Tuning Set

需要创建一个SQL Tuning Set(简称Tuning Set),它是DBMS_SQLTUNE进行调优的基础。以下是一个创建Tuning Set的示例代码:

sql

BEGIN


DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_SET(


name => 'Tuning_Set_1',


description => 'Tuning Set for SQL Performance',


workarea_size => 100000000,


sqlset_size => 1000,


sql_text_limit => 4000,


sql_plan_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000


);


END;


2. 分析SQL执行计划

创建Tuning Set后,可以使用DBMS_SQLTUNE的`ANALYZE_SQL`过程来分析SQL执行计划,并生成调优建议。以下是一个分析SQL执行计划的示例代码:

sql

BEGIN


DBMS_SQLTUNE.ANALYZE_SQL(


sql_id => 'sql_id_value',


plan_hash_value => 'plan_hash_value',


tuning_set_name => 'Tuning_Set_1',


plan_level => 'ALL',


detail_level => 'ALL',


sql_text_limit => 4000,


sql_plan_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000


);


END;


3. 执行SQL调优操作

分析完成后,可以使用DBMS_SQLTUNE的`EXECUTE_SQL_TUNING`过程来执行SQL调优操作。以下是一个执行SQL调优操作的示例代码:

sql

BEGIN


DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_SQL_TUNING(


tuning_set_name => 'Tuning_Set_1',


sql_text_limit => 4000,


sql_plan_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000


);


END;


4. 监控SQL执行计划的变化

为了确保SQL调优效果,需要监控SQL执行计划的变化。可以使用DBMS_SQLTUNE的`GET_SQL_PLAN_BASELINE`过程来获取SQL执行计划基线,并定期与当前执行计划进行比较。以下是一个获取SQL执行计划基线的示例代码:

sql

BEGIN


DBMS_SQLTUNE.GET_SQL_PLAN_BASELINE(


sql_id => 'sql_id_value',


plan_hash_value => 'plan_hash_value',


plan_level => 'ALL',


detail_level => 'ALL',


sql_text_limit => 4000,


sql_plan_limit => 1000,


sql_plan_hash_limit => 1000


);


END;


四、注意事项

1. 在创建Tuning Set时,需要根据实际情况调整参数,如workarea_size、sqlset_size等;

2. 分析SQL执行计划时,需要确保SQL语句的执行频率足够高,以便获得准确的调优建议;

3. 执行SQL调优操作时,需要谨慎操作,避免对生产环境造成影响;

4. 监控SQL执行计划的变化时,需要定期进行,以便及时发现性能问题。

五、总结

DBMS_SQLTUNE是Oracle数据库提供的一个强大的SQL性能调优工具,可以帮助DBA自动识别SQL性能瓶颈,并提供相应的优化建议。相信读者已经对DBMS_SQLTUNE有了初步的了解。在实际应用中,DBA可以根据自己的需求,灵活运用DBMS_SQLTUNE进行SQL性能调优,从而提高数据库的整体性能。