MongoDB 餐饮菜品成本数据核算语法应用
随着餐饮行业的快速发展，菜品成本核算成为餐饮企业管理中的重要环节。MongoDB 作为一款高性能、易扩展的文档型数据库，在处理餐饮菜品成本数据方面具有显著优势。本文将围绕 MongoDB 数据库，探讨餐饮菜品成本数据的核算语法应用。
1. MongoDB 简介
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由 MongoDB Inc. 开发。它是一个面向文档的 NoSQL 数据库，用于存储大量结构化和非结构化数据。MongoDB 的特点包括：
- 易于扩展：支持水平扩展，可轻松处理大量数据。
- 高性能：采用 C++ 语言编写，具有高性能。
- 动态查询：支持丰富的查询语言，方便进行数据检索。
- 丰富的数据类型：支持多种数据类型，如文档、数组、嵌套文档等。
2. 餐饮菜品成本数据模型设计
在 MongoDB 中，设计合理的菜品成本数据模型对于后续的数据处理至关重要。以下是一个简单的菜品成本数据模型示例：
javascript
{
"_id": ObjectId("5f8a9c0a1b2c2d3e4f5g6h7i8j9k"),
"dish_name": "宫保鸡丁",
"cost": {
"ingredient": [
{
"name": "鸡肉",
"quantity": 200,
"price": 10
},
{
"name": "花生米",
"quantity": 50,
"price": 5
},
{
"name": "干辣椒",
"quantity": 30,
"price": 3
}
],
"labor": 5,
"overhead": 2
},
"price": 38
}
在这个模型中，我们定义了以下字段：
- `_id`：菜品成本的唯一标识符。
- `dish_name`：菜品名称。
- `cost`：菜品成本，包括以下子字段：
- `ingredient`：食材成本，包含食材名称、用量和单价。
- `labor`：人工成本。
- `overhead`：其他成本。
- `price`：菜品售价。
3. MongoDB 食材成本核算语法应用
3.1 查询特定菜品成本
javascript
db.dishes.find({"dish_name": "宫保鸡丁"})
此查询将返回名为“宫保鸡丁”的菜品成本信息。
3.2 计算食材总成本
javascript
db.dishes.aggregate([
{
$match: {"dish_name": "宫保鸡丁"}
},
{
$project: {
"ingredient": 1,
"ingredient_cost": {
$sum: [
{ $multiply: ["$cost.ingredient.quantity", "$cost.ingredient.price"] }
]
}
}
}
])
此查询将返回“宫保鸡丁”的食材总成本。
3.3 计算人工成本占比
javascript
db.dishes.aggregate([
{
$match: {"dish_name": "宫保鸡丁"}
},
{
$project: {
"labor_cost": "$cost.labor",
"total_cost": {
$sum: [
{ $multiply: ["$cost.ingredient.quantity", "$cost.ingredient.price"] },
"$cost.labor",
"$cost.overhead"
]
},
"labor_cost_percentage": {
$divide: ["$labor_cost", "$total_cost"]
}
}
}
])
此查询将返回“宫保鸡丁”的人工成本占比。
4. MongoDB 菜品成本数据统计与分析
4.1 统计菜品成本分布
javascript
db.dishes.aggregate([
{
$project: {
"cost_range": {
$cond: {
if: { $gte: ["$cost.total_cost", 20] },
then: "high",
else: { $cond: { if: { $gte: ["$cost.total_cost", 10] }, then: "medium", else: "low" } }
}
}
}
},
{
$group: {
_id: "$cost_range",
count: { $sum: 1 }
}
}
])
此查询将统计菜品成本分布，并按高、中、低三个等级进行分类。
4.2 分析菜品成本变化趋势
javascript
db.dishes.aggregate([
{
$project: {
"date": { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } },
"cost": "$cost.total_cost"
}
},
{
$sort: { "date": 1 }
},
{
$group: {
_id: "$date",
cost: { $sum: "$cost" }
}
}
])
此查询将分析菜品成本随时间的变化趋势。
5. 总结
本文介绍了 MongoDB 在餐饮菜品成本数据核算中的应用，包括数据模型设计、查询语法、统计与分析等方面。通过合理利用 MongoDB 的特性，餐饮企业可以更好地管理菜品成本，提高经营效益。在实际应用中，可以根据具体需求对模型和查询进行优化，以满足不同场景下的数据处理需求。
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