MongoDB 数据库 $bucket数据分桶聚合的语法

MongoDB 数据库阿木 发布于 19 天前 3 次阅读


MongoDB 数据分桶聚合($bucket)语法详解

MongoDB 是一个高性能、可扩展的文档存储系统,它提供了丰富的聚合操作来处理和分析数据。在 MongoDB 中,$bucket 聚合操作符是一种强大的工具,可以用来对数据进行分桶聚合。本文将深入探讨 $bucket 语法,并通过实例代码展示其在实际应用中的使用。

$bucket 聚合操作符简介

$bucket 聚合操作符可以将输入文档根据指定字段的值进行分组,并将每个分组的结果输出为一个文档。这种操作符特别适用于对数据进行分类和汇总的场景。

$bucket 语法结构

javascript

$bucket: {


groupBy: <expression>,


buckets: [


{


output: <expression>,


condition: <expression>


},


...


],


default: <expression>


}


- `groupBy`: 必须的,指定用于分桶的字段。

- `buckets`: 必须的,指定每个桶的输出和条件。

- `output`: 指定桶的输出字段。

- `condition`: 指定桶的条件,如果条件为真,则文档将被分配到该桶。

- `default`: 可选的,指定那些不满足任何桶条件的文档的输出。

实例分析

假设我们有一个名为 `orders` 的集合,其中包含以下文档:

json

{


"_id": 1,


"order_id": "A123",


"amount": 100,


"category": "electronics"


},


{


"_id": 2,


"order_id": "B456",


"amount": 200,


"category": "clothing"


},


{


"_id": 3,


"order_id": "C789",


"amount": 150,


"category": "electronics"


}


我们将使用 $bucket 聚合操作符来根据 `category` 字段对订单进行分桶,并计算每个类别的总金额。

代码示例

javascript

db.orders.aggregate([


{


$bucket: {


groupBy: "$category",


buckets: [


{


output: "$category",


condition: { $eq: ["$category", "electronics"] }


},


{


output: "$category",


condition: { $eq: ["$category", "clothing"] }


}


],


default: "other"


}


},


{


$project: {


_id: 0,


category: 1,


totalAmount: 1


}


}


])


输出结果

json

[


{


"category": "electronics",


"totalAmount": 250


},


{


"category": "clothing",


"totalAmount": 200


},


{


"category": "other",


"totalAmount": 0


}


]


在这个例子中,我们根据 `category` 字段将订单分桶,并计算每个类别的总金额。那些不属于 `electronics` 或 `clothing` 类别的订单被归类到 `other` 桶中。

高级用法

使用多个桶

我们可以为每个类别创建多个桶,例如:

javascript

{


$bucket: {


groupBy: "$category",


buckets: [


{


output: "$category",


condition: { $eq: ["$category", "electronics"] }


},


{


output: "$category",


condition: { $eq: ["$category", "clothing"] }


},


{


output: "$category",


condition: { $eq: ["$category", "books"] }


}


],


default: "other"


}


}


使用多个分组字段

我们可以使用多个字段进行分组:

javascript

{


$bucket: {


groupBy: {


$concat: ["$category", "-", "$status"]


},


buckets: [


{


output: "$category",


condition: { $eq: ["$status", "shipped"] }


},


{


output: "$category",


condition: { $eq: ["$status", "pending"] }


}


],


default: "other"


}


}


使用 $bucketAuto

对于自动分桶,我们可以使用 $bucketAuto 操作符:

javascript

{


$bucketAuto: {


groupBy: "$category",


buckets: 3,


output: {


_id: "$category",


totalAmount: { $sum: "$amount" }


}


}


}


总结

$bucket 聚合操作符是 MongoDB 中一个非常有用的工具,可以用来对数据进行分桶聚合。通过理解其语法和高级用法,我们可以有效地对数据进行分类和汇总。本文通过实例代码展示了 $bucket 的使用,并探讨了其高级用法。希望这篇文章能够帮助您更好地理解和应用 $bucket 聚合操作符。