大数据之zookeeper 分布式锁与分布式事务 两阶段提交 结合

大数据阿木 发布于 2025-07-12 6 次阅读


分布式锁与分布式事务:Zookeeper在两阶段提交中的应用

在分布式系统中,为了保证数据的一致性和系统的稳定性,分布式锁和分布式事务是两个至关重要的概念。Zookeeper作为分布式协调服务,在实现分布式锁和两阶段提交协议中发挥着重要作用。本文将围绕这两个主题,结合Zookeeper的原理和代码实现,展开详细探讨。

分布式锁

1. 分布式锁的概念

分布式锁是一种在分布式系统中保证数据一致性的机制,它确保同一时间只有一个进程能够访问共享资源。在分布式系统中,由于网络延迟、系统故障等原因,可能会出现多个进程同时访问同一资源的情况,导致数据不一致。分布式锁正是为了解决这一问题而设计的。

2. Zookeeper实现分布式锁

Zookeeper通过其提供的临时顺序节点来实现分布式锁。以下是使用Zookeeper实现分布式锁的步骤:

1. 创建一个锁的临时顺序节点。

2. 获取该节点的所有子节点列表。

3. 判断当前节点是否为列表中的第一个节点,如果是,则获取锁;否则,监听前一个节点的删除事件。

4. 释放锁时,删除该临时顺序节点。

下面是使用Python语言和Zookeeper客户端库实现的分布式锁示例代码:

python

from kazoo.client import KazooClient

class DistributedLock:


def __init__(self, zk_host, lock_path):


self.zk = KazooClient(hosts=zk_host)


self.lock_path = lock_path


self.zk.start()

def acquire_lock(self):


lock_node = self.zk.create(self.lock_path, ephemeral=True, sequence=True)


siblings = self.zk.get_children(self.lock_path)


if int(lock_node.split('/')[-1]) == min(siblings):


return True


else:


self.zk.get(lock_node.split('/')[-1]).add_listener(self.on_node_deleted)


return False

def release_lock(self):


self.zk.delete(self.lock_path)

def on_node_deleted(self, event):


self.release_lock()

if __name__ == '__main__':


zk_host = '127.0.0.1:2181'


lock_path = '/my_lock'


lock = DistributedLock(zk_host, lock_path)


if lock.acquire_lock():


print("Lock acquired")


执行业务逻辑


lock.release_lock()


print("Lock released")


else:


print("Lock not acquired")


分布式事务:两阶段提交

1. 两阶段提交的概念

两阶段提交(Two-Phase Commit,2PC)是一种分布式事务协议,用于保证多个节点上的事务要么全部提交,要么全部回滚。在两阶段提交过程中,事务协调者负责协调参与事务的各个节点。

2. Zookeeper实现两阶段提交

Zookeeper可以通过监听临时顺序节点来实现两阶段提交。以下是使用Zookeeper实现两阶段提交的步骤:

1. 事务协调者创建一个临时顺序节点,表示事务开始。

2. 事务参与者监听该节点的创建事件,并执行本地事务。

3. 事务参与者将本地事务执行结果发送给事务协调者。

4. 事务协调者根据参与者反馈的结果,决定是否提交或回滚事务。

5. 事务参与者根据事务协调者的决定,执行提交或回滚操作。

下面是使用Python语言和Zookeeper客户端库实现的二阶段提交示例代码:

python

from kazoo.client import KazooClient

class TwoPhaseCommit:


def __init__(self, zk_host, lock_path, transaction_id):


self.zk = KazooClient(hosts=zk_host)


self.lock_path = lock_path


self.transaction_id = transaction_id


self.zk.start()

def prepare(self):


lock_node = self.zk.create(self.lock_path, ephemeral=True, sequence=True)


siblings = self.zk.get_children(self.lock_path)


if int(lock_node.split('/')[-1]) == min(siblings):


return True


else:


self.zk.get(lock_node.split('/')[-1]).add_listener(self.on_node_deleted)


return False

def commit(self):


self.zk.delete(self.lock_path)

def rollback(self):


pass

def on_node_deleted(self, event):


self.rollback()

if __name__ == '__main__':


zk_host = '127.0.0.1:2181'


lock_path = '/my_lock'


transaction_id = 'tx1'


tpc = TwoPhaseCommit(zk_host, lock_path, transaction_id)


if tpc.prepare():


print("Prepare phase completed")


执行业务逻辑


tpc.commit()


print("Commit phase completed")


else:


print("Prepare phase failed")


总结

本文介绍了Zookeeper在分布式锁和两阶段提交中的应用。通过使用Zookeeper提供的临时顺序节点和监听机制,我们可以实现分布式锁和两阶段提交,从而保证分布式系统中的数据一致性和稳定性。在实际应用中,可以根据具体需求对上述代码进行修改和优化。