大数据之zookeeper 分布式锁实现原理 临时顺序节点机制

大数据阿木 发布于 6 天前 4 次阅读


分布式锁实现原理:基于Zookeeper的临时顺序节点机制

在分布式系统中,为了保证数据的一致性和系统的稳定性,分布式锁是一种常用的同步机制。Zookeeper作为一个高性能的分布式协调服务,提供了实现分布式锁的多种方式。本文将围绕Zookeeper的临时顺序节点机制,探讨分布式锁的实现原理。

分布式锁是分布式系统中的基础组件,它能够保证在分布式环境下,多个进程或线程对共享资源进行访问时的互斥性。Zookeeper通过临时顺序节点机制实现了分布式锁,该机制具有以下特点:

1. 原子性:Zookeeper的临时顺序节点创建操作是原子的,可以保证在分布式环境下创建顺序节点的唯一性。

2. 一致性:Zookeeper保证了数据的一致性,使得分布式锁的状态在任何时刻都是一致的。

3. 可靠性:Zookeeper的高可用性保证了分布式锁的可靠性。

临时顺序节点机制

Zookeeper的临时顺序节点机制是实现分布式锁的核心。以下是该机制的基本原理:

1. 创建临时顺序节点:客户端在Zookeeper的指定节点下创建一个临时顺序节点,节点名称由客户端的会话ID和一个序列号组成。

2. 获取锁:客户端获取该临时顺序节点的所有子节点列表,并判断自己创建的节点是否为列表中的第一个节点。如果是,则获取锁;如果不是,则监听前一个节点的删除事件,等待获取锁。

3. 释放锁:当客户端完成对共享资源的操作后,释放锁,即删除自己创建的临时顺序节点。

代码实现

以下是一个基于Zookeeper的分布式锁的Java代码实现:

java

import org.apache.zookeeper.;


import org.apache.zookeeper.data.Stat;

import java.io.IOException;


import java.util.Collections;


import java.util.List;

public class DistributedLock {


private ZooKeeper zk;


private String lockPath;


private String waitNode;


private String myZnode;


private String waitNodePath;

public DistributedLock(ZooKeeper zk, String lockPath) throws IOException, InterruptedException {


this.zk = zk;


this.lockPath = lockPath;


Stat stat = zk.exists(lockPath, false);


if (stat == null) {


zk.create(lockPath, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);


}


}

public boolean lock() throws KeeperException, InterruptedException {


myZnode = zk.create(lockPath + "/lock-", new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);


List<String> subNodes = zk.getChildren(lockPath, false);


Collections.sort(subNodes);


if (myZnode.equals(lockPath + "/" + subNodes.get(0))) {


return true;


} else {


waitNode = subNodes.get(0);


waitNodePath = lockPath + "/" + waitNode;


Stat stat = zk.exists(waitNodePath, watchedEvent -> {


if (watchedEvent.getType() == Watcher.Event.EventType.NodeDeleted) {


try {


lock();


} catch (KeeperException | InterruptedException e) {


e.printStackTrace();


}


}


});


if (stat == null) {


return lock();


}


return false;


}


}

public boolean unlock() throws KeeperException {


try {


zk.delete(myZnode, -1);


return true;


} catch (InterruptedException e) {


return false;


}


}


}


总结

本文介绍了基于Zookeeper的临时顺序节点机制实现分布式锁的原理和代码实现。通过该机制,我们可以保证在分布式环境下,多个进程或线程对共享资源进行访问时的互斥性。在实际应用中,我们可以根据具体需求对代码进行优化和扩展,以满足不同的业务场景。