大数据之hadoop YARN 应用队列 Queue 配置与优先级管理实践

大数据阿木 发布于 10 天前 3 次阅读

YARN 应用队列（Queue）配置与优先级管理实践

随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一款开源的大数据处理框架，已经成为企业级大数据解决方案的首选。YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为 Hadoop 2.0 中的资源管理器，负责管理集群资源，为应用程序提供高效、可伸缩的资源分配。在 YARN 中，应用队列（Queue）是资源分配的基本单位，它允许管理员根据不同的需求将资源分配给不同的用户或项目。本文将围绕 YARN 应用队列的配置与优先级管理实践进行探讨。

YARN 应用队列概述

YARN 应用队列是一种资源分配机制，它允许管理员将集群资源分配给不同的用户或项目。队列可以设置资源限制、优先级、最大应用数等参数，从而实现对资源的精细化管理。以下是 YARN 应用队列的一些基本概念：

- 队列名称：队列的标识符，用于区分不同的队列。

- 资源限制：队列可使用的最大资源量，包括 CPU、内存、磁盘等。

- 优先级：队列的优先级，用于决定队列在资源分配时的优先级。

- 最大应用数：队列中同时运行的最大应用数。

- 最大内存：队列中单个应用的最大内存限制。

YARN 应用队列配置

在 YARN 中，可以通过配置文件来定义和应用队列。以下是一个简单的 YARN 应用队列配置示例：

xml
<queues>

  <queue name="default">

    <capacity>100</capacity>

    <maxCapacity>100</maxCapacity>

    <queueName>default</queueName>

    <maxApplications>100</maxApplications>

    <maxAMResourceMB>1024</maxAMResourceMB>

    <queueType>YARN</queueType>

  </queue>

  <queue name="highPriority">

    <capacity>50</capacity>

    <maxCapacity>50</maxCapacity>

    <queueName>highPriority</queueName>

    <maxApplications>50</maxApplications>

    <maxAMResourceMB>2048</maxAMResourceMB>

    <queueType>YARN</queueType>

    <priority>10</priority>

  </queue>

  <queue name="lowPriority">

    <capacity>25</capacity>

    <maxCapacity>25</maxCapacity>

    <queueName>lowPriority</queueName>

    <maxApplications>25</maxApplications>

    <maxAMResourceMB>512</maxAMResourceMB>

    <queueType>YARN</queueType>

    <priority>1</priority>

  </queue>

</queues>

在这个配置文件中，我们定义了三个队列：`default`、`highPriority` 和 `lowPriority`。每个队列都设置了资源限制、最大应用数、最大内存和优先级。

YARN 应用队列优先级管理

在 YARN 中，队列的优先级决定了队列在资源分配时的优先级。优先级越高，队列在资源分配时越有可能获得资源。以下是如何在 YARN 中设置队列优先级的步骤：

1. 在配置文件中为队列设置 `priority` 属性。例如，将 `highPriority` 队列的优先级设置为 10，将 `lowPriority` 队列的优先级设置为 1。

2. 重新启动 YARN 集群，使配置生效。

3. 使用 `yarn queue -status` 命令查看队列的优先级。

以下是一个示例命令，用于查看队列的优先级：

shell
yarn queue -status

输出结果将显示每个队列的名称、优先级、容量、最大容量、最大应用数和最大内存等信息。

YARN 应用队列实践

以下是一个使用 YARN 应用队列的实践案例：

1. 创建队列：我们需要在 YARN 配置文件中创建队列。

2. 提交应用：然后，我们将应用程序提交到相应的队列中。例如，将一个应用程序提交到 `highPriority` 队列：

shell
yarn jar myapp.jar -queue highPriority

3. 监控队列：我们可以使用 `yarn queue -status` 命令来监控队列的状态，包括队列中运行的应用程序数量、资源使用情况等。

总结

YARN 应用队列是 Hadoop 集群资源管理的重要工具，它允许管理员根据不同的需求将资源分配给不同的用户或项目。通过配置队列的优先级、资源限制和最大应用数等参数，管理员可以实现对资源的精细化管理。本文介绍了 YARN 应用队列的配置与优先级管理实践，希望对读者有所帮助。

扩展阅读

- [Apache Hadoop YARN官方文档](https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/QueueAdminGuide.html)

- [YARN Queue Configuration Guide](https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_mc_yarn_queue_config.html)

- [YARN Queue Management Best Practices](https://www.datamation.com/big-data/yarn-queue-management-best-practices.html)