大数据之hadoop YARN 队列访问控制案例 用户组并发限制

大数据阿木 发布于 5 天前 1 次阅读


YARN 队列访问控制案例:用户组并发限制实现

随着大数据时代的到来,Hadoop 作为一款开源的大数据处理框架,被广泛应用于各个行业。YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为 Hadoop 的资源管理器,负责管理集群资源,为应用程序提供资源分配和调度的服务。在 YARN 中,队列(Queue)是资源分配的基本单位,通过队列可以实现对不同用户或用户组的资源隔离和分配。本文将围绕 YARN 队列访问控制,探讨如何实现用户组并发限制。

YARN 队列访问控制概述

YARN 队列访问控制主要涉及以下几个方面:

1. 队列权限:定义哪些用户或用户组可以访问哪些队列。

2. 队列配额:限制队列中可以运行的应用程序数量。

3. 队列优先级:设置队列的优先级,以影响资源分配。

在 YARN 中,可以通过配置文件 `yarn-site.xml` 来设置队列访问控制策略。

用户组并发限制实现

1. 配置队列

我们需要在 `yarn-site.xml` 中配置队列。以下是一个简单的队列配置示例:

xml

<property>


<name>yarn.resourcemanager.queue.names</name>


<value>default,queue1,queue2</value>


</property>

<property>


<name>yarn.queue.queue1.capacity</name>


<value>50%</value>


</property>

<property>


<name>yarn.queue.queue2.capacity</name>


<value>50%</value>


</property>


在这个例子中,我们创建了两个队列 `queue1` 和 `queue2`,每个队列的容量为集群容量的 50%。

2. 配置队列权限

接下来,我们需要配置队列权限,限制哪些用户或用户组可以访问哪些队列。这可以通过 `yarn-site.xml` 中的 `yarn.resourcemanager.queue.acl.admins` 和 `yarn.resourcemanager.queue.acl.users` 属性来实现。

xml

<property>


<name>yarn.resourcemanager.queue.acl.admins</name>


<value>admin</value>


</property>

<property>


<name>yarn.resourcemanager.queue.acl.users.queue1</name>


<value>group1</value>


</property>

<property>


<name>yarn.resourcemanager.queue.acl.users.queue2</name>


<value>group2</value>


</property>


在这个例子中,`admin` 用户拥有所有队列的管理权限,`group1` 用户组可以访问 `queue1` 队列,`group2` 用户组可以访问 `queue2` 队列。

3. 配置并发限制

为了实现用户组并发限制,我们需要在队列中设置最大并发应用程序数量。这可以通过 `yarn-site.xml` 中的 `yarn.queue.queue1.max-applications` 和 `yarn.queue.queue2.max-applications` 属性来实现。

xml

<property>


<name>yarn.queue.queue1.max-applications</name>


<value>10</value>


</property>

<property>


<name>yarn.queue.queue2.max-applications</name>


<value>10</value>


</property>


在这个例子中,`queue1` 和 `queue2` 队列的最大并发应用程序数量均为 10。

4. 验证配置

配置完成后,我们可以通过 YARN CLI 验证队列配置是否生效。

shell

yarn queue -list


输出结果应包含我们配置的队列,并且队列的权限和并发限制也应显示出来。

5. 用户组并发限制测试

为了测试用户组并发限制,我们可以创建两个用户组 `group1` 和 `group2`,并分别向两个队列提交应用程序。

shell

groupadd group1


groupadd group2

usermod -a -G group1 user1


usermod -a -G group2 user2


然后,我们分别以 `user1` 和 `user2` 用户身份向 `queue1` 和 `queue2` 队列提交应用程序。

shell

su - user1


yarn jar /path/to/app.jar

su - user2


yarn jar /path/to/app.jar


如果配置正确,`user1` 用户只能向 `queue1` 队列提交应用程序,而 `user2` 用户只能向 `queue2` 队列提交应用程序。如果尝试向其他队列提交应用程序,将会收到权限不足的错误。

总结

本文介绍了 YARN 队列访问控制,并通过配置文件 `yarn-site.xml` 实现了用户组并发限制。通过合理配置队列权限、队列配额和并发限制,可以有效地管理 Hadoop 集群资源,提高资源利用率,确保不同用户或用户组之间的资源隔离。

在实际应用中,可以根据具体需求调整队列配置,以满足不同场景下的资源管理需求。YARN 还提供了丰富的 API 和工具,可以进一步扩展队列访问控制功能,实现更精细的资源管理。