数据库监控体系的构建是企业数据安全与业务连续性的基石。
单一的那种监控手段常常是存在着诸多盲区的，在从事生产相关之时，环境里面必然得联合网络嗅探这种方式、审计日志这样的办法、系统性能视图这类手段以及内存分析如此的途径等各种不同类别方法呀，只有经由这些才能够最终形成一个完善的如同环一样闭合的状态呢。
采用DAM工具，也就是数据库活动监控此工具，它可针对那些不同种类数据源生成的数量众多规模极大的信息，去开展关联分析，进而简化运维情形下的复杂程度，并且在出现数据向外泄露这种状况的时候，提供具有法律效应的电子证据。
本文会立足于生产实战的视角，对十四款精选出的开源免费的数据库监控与管理方面的工具进行深度剖析，这些工具涵盖了MySQL、Redis、MSSQL等主流引擎，能够助力企业构建起高可用的数据观测体系。
全域监控与告警中枢
一款名为赫兹跳动的实时监控告警系统不需要Agent，它支持集群部署，其设计哲学和“可观测性”理念的契合程度相当高。
在生产的环境里，我们能够借助它针对应用的服务，以及操作系统还有中间件来施行统一的纳管。
在进行配置操作的时候，需要着重对所要监控的阈值做好自定义工作，就比如说针对MySQL的Threads_running连接数量情况，或者针对InnoDB行锁等待的时间情况，凭借其具备的强大的表达式引擎来预先判断其中可能存在的风险。
针对告警通道的配置要求，要同时进行邮件的配置，还要配置钉钉，并且也要配置短信，以此来保证在关键故障发生时，能够借助高可用通道去触达责任人。
这个系统，抛弃了繁复的模板脚本，其具备的全部自动化运行的特性，极大地削减了运维学习所需要的成本。
企业级数据库深度监控
有着“Lepus（天兔）”之称的，是一款专门针对互联网企业的，用于数据库监控的系统，且该系统具备专业性质。
它能够穿透数据库内核，采集实时性能状态指标并进行统计分析。
在进行Lepus部署之际，给出的建议是，要采取将其监控服务单独进行部署的方式，以此来防止出现与业务服务争夺资源的情况。
对其给出的，名为《慢查询分析报表》的内容着重加以关注，还要关注名为《表空间增长趋势》的情况，这些所涉及的数据，乃是实施关于SQL索引优化这一行为以及开展存储容量规划工作时，最为关键的依据所在。
在决策层方面，Lepus所提供的多维报表视图，能够使得技术运营状况清晰明了，毫无隐晦之处，一眼就能看得清清楚楚。
数据可视化与动态探查
DataEase，一款作为开源的数据可视化分析的平台，它具备这样的能力，即能够把枯燥无味的数据库指标，转化成直观的看板。
在实际战时情况里，能够借助JDBC接口把MySQL、Prometheus等数据源接入进来，可以制作出实时业务大屏。
仰仗其“参数化数据集”功能，能够打造动态的SQL查询条件，像时间范围选择框那般的，使得运维人员可以灵活地筛选特定时间窗口之内的数据库性能数据，而后进行迅速定位问题。
异构数据同步与转换中间件
在处理高并发、分库分表场景时，数据同步中间件至关重要。
x-Engine这款工具，是一款被用于Java来进行开发的关系型数据库同步工具，此工具支持MySQL数据库，还支持Oracle数据库，同时支持达梦数据库，甚至支持人大金仓数据库，是支持多种数据库的工具。
在生产环境当中，能够借助它开展同构或异构数据库之间的表级别数据同步工作，比如将OLTP库里的业务数据实时同步到ClickHouse等OLAP引擎里用于离线分析。
专注于数据变更捕获的DBus，能够监控全量数据，也能够监控增量数据，从而为数据仓库实时入湖提供可靠通道。
客户端管理与建模工具
“袋鼠（Kangaroo）”，它属于一款具备多操作系统支持特性的多功能数据库客户端，它能够支持建作表格，它能够支持进行查询，它能够支持模型设计，它还能够支持导入导出。
针对于DBA来讲，其具备的那个数据模型同步功能着实特别实用，在开发环境的表结构出现变更之后，能够借助对比功能去生成安全的生产环境变更脚本。
〈强〉CHINER（Java针）身为全球首个开源免费的数据建模工具，它集成了元数据AI平台，在项目开始的初期，也就是进行〈强〉库表设计〈/强〉的时候，能够直接借助它来开展关系图设计、版本控制以及SQL审批，以此保证从源头方面把控数据结构质量。
SQL审核与查询安全
一款名为“Yearning”的平台，它属于SQL审核查询平台范畴，此平台乃是达成“开发自服务”跟“DBA管控”之间平衡状态的关键所在。
于生产环境里，要强制使得全部开发人员借助Yearning去提交DDL或者DML变更工单。
平台会自动开展，关于SQL语法解析的预检，还会自动进行，有关索引使用建议的预检，以此避免高危SQL直接上线。
所具备的那种，细致到有粒度区分的权限控制，能够保证，那些属于敏感范畴的数据，像是用户的手机号码、身份证号码，仅仅只会被获得授权的相关人员进行查询。
Redis可视化管理与监控
另一款Redis桌面管理器，它属于一款具备简洁特性且拥有高效性能的Redis桌面客户端。
当面临缓存穿透或者雪崩风险予以应对之际，能够借由它迅速查看，查看内容为Key的过期时间分布，还有内存使用情况。
提供了Node.js版本的MySQL Web管理界面的node-Mysql-admin，特别适合在微服务架构当中快速搭建临时的数据查询入口，不过一定要做好权限隔离。
实际进行落地操作时，务必不能贪图多且追求全面，而是应当依据自身业务所处阶段，首先集成赫兹跳动达成统一告警，接着部署Lepus以此掌握数据库健康基线，随后借助Yearning对数据变更入口加以管控，最终打造出一个具备可观测、可控制以及可追溯特性的数据库安全生产环境。
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