数据成了新的生产要素。
绝非在开玩笑，2026年时的一号文件，上面是白纸黑字，无人机以及机器人，被推到了显著位置。
这不再是镰刀锄头的故事了。
从“老把式”到“新农具”，中间隔着一块屏幕
我的老家那儿的舅舅，种了一辈子的地。他大概是永远都不会想到，如今种田能够坐在有空调的房间里面。
恰似玩游戏那般，轻触一下屏幕，无人机便飞离出去了，相较他在田埂徒步一整天所看到的情形，还要明晰。
那种靠“手感”和经验吃饭的日子，好像突然就翻篇了。
那些消失的田埂，和长出的新职业
以前村里分地，田埂划得清清楚楚。
现在呢？
连田埂都被推平了，为了给无人机让路，给智能农机腾地方。
但田埂消失了，新的“格子”冒出来了——数据的格子。
我瞧见有一家名为“禾芯动力”的公司，从事着所谓的“农业具身智能”方面的事，并且融得了数亿的资金。
他们招的人，叫啥？
无人机AI算法工程师。
既得懂代码，还得懂麦子什么时候抽穗。
这种人在我们那儿，以前叫“书呆子”，现在叫“紧缺人才”。
算法即服务，一亩地收多少钱？
这才是资本最兴奋的地方。
以前卖一台收割机，赚一锤子买卖。
现在呢？
卖的是服务。
按作业之面积实施收费 ，按你所节省之农药量进行收费 ，甚至按你最终多收获的麦子斤数来实施抽成。
昆山的无人农场已经在这么干了 。
商业的模式发生了改变，转变成为了那种持续不断的，类似交水费以及电费一般的“算法服务费 ”。
硬件？
那东西往后会便宜得如同大白菜一般，而真正具有价值的，乃是隐匿于硬件之中的那个看不见且摸不着的“大脑”，会导致其价格下降到很便宜的程度。
农业，成了AI最难啃的那块硬骨头
别以为农业好欺负。
正因为它复杂，才成了AI最大的“练靶场” 。
你去思索一下，于写字楼当中进行个人脸的识别，以及在果园里对一个被叶子遮挡住的、其颜色跟背景近乎浑然一体的猕猴桃予以识别，这两者的难度会是一样的情形吗？
还得在三维空间里，控制机械臂把它摘下来，不能捏烂。
那些于田间磨砺而成的视觉算法，包含着自适应控制技术，未来放置于工厂之处，再放置于仓库之地，这般情形堪称降维打击。
所以别看不上种地的AI，它可能是未来最硬核的科技孵化器。
谁掌握了数据，谁就在给农业“定规矩”
大疆的无人机在国内占了绝对大头 。
它飞过的每一亩地，都在产生数据。
算法凭借这些回归的数据得以涵养，算法越精妙，无人机越具效能，其销量就越大。
这就是个循环，而且是个赢家通吃的循环。
那些掌控大量作物生长层面数据的个体，才极有可能成为未来农业领域的巨头，而非单纯种地面积最多的生产者，也并非化肥厂规模最大的经营者。
它可以通过数据，告诉你什么时候浇水，什么时候打药。
到时候，农民得听它的。
这叫“定义标准的权力”。
关于那个叫“安全”的伏笔
一号文件点明无人机和机器人，不只是为了炫技 。
更深的一层意思，是“卡脖子”和“数据安全”。
若是全部的农机大脑皆依托国外芯片，全部的农业数据都留存于他人的云上，倘若出现些许风吹草动又该如何呢。
所以，国家在推底层架构的自主可控。
要在核心领域，牢牢攥在自己手里。
这不光是产量的事，这是战略的事。
田野还是那片田野，但阳光和肥料变了
土地还是土地，小麦还是小麦。
但驱动它们生长的，除了太阳和水，还有数据和算法。
这些东西看不见，却成了最核心的竞争力 。
类似于黑龙江那样一个方案之中所书写的那般样子，一直到2027年的时候是得建设成200个智慧农场滴。
这已经不是趋势了。
这是正在发生的事实。
只是很多人还没回过神来，总觉得农业就是面朝黄土背朝天。
他们错了。
这个最古老的产业，正在长出全新的骨骼和神经。
而我们，恰好站在这个拐点上。
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