中国AI产业现状_AI行业发展趋势_科技趋势人工智能前沿

那一年展台很挤。

大家都在谈“落地”,这个词被嚼烂了。

在2019年的时候,没有谁是真真正正地在意这东西究竟可不可以获取利润的。仅仅在意的是——你家里的那个模型精确不精确,到底是99.7% 的准确率,或者还是99.8% 的准确率呢?

现在回头看,像在看一群古人。

百模大战怎么死的

不是战死的。是饿死的。

摩根大通的数据很刺眼:200多家,缩到10家以内 。

最残忍的并非是小厂倒闭,而是察觉到最大的利润源头根本不在模型公司那儿,而是在微信、淘宝、支付宝这些地方。

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模型?内化了。功能?附赠了。

你以为是造核弹的,其实只是军火商流水线上拧螺丝的 。

智谱和MiniMax凭什么还活着

智谱聪明。或者说,怕死怕得聪明。

那中央企业、政府以及金融方面,进行本地化部署,其毛利率为百分之五十九,这样的情况,它难看吗,它是难看的,然而它是处于活着的状态。

MiniMax具备更突出的野性特质,其收入的百分之七十三源自海外区域,在国内市场竞争呈现出极度激烈的态势,犹如陷入血海般残酷,而它却在多达二百多个国家收获美元。

我玩过Talkie那玩意儿,感觉它不像是个产品,倒像是个数据收割机,每天有几百万人在上面跟AI谈恋爱,在上面跟AI发疯,还在上面向AI倾诉秘密。

这些交互数据,回流,训练,迭代。

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两个月一次更新。行业平均是三到四个月 。

卷不赢。真的卷不赢。

华为和阿里在想什么

华为盘古,阿里Qwen3-Max。

万亿参数。不是吓唬人的,是真把家底掏出来了。

阿里的“七连发”我看傻了 。

一个模型会看,会听,会说,会编程,会鉴黄,会画视频。

七项能力,不是七个团队各做各的,是塞进同一个架构里。

还有那个端到端延迟,211毫秒 。

你说它是技术发布。

我觉得更像宣战。

智慧城市和车路云,钱去哪了

2019年聊智慧城市,还在聊方法论。

现在?深圳机场,你手机点一下,车自己去找车位 。

无锡1700多个路口信号灯联网。

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这不是试点。这是基建。

商汤没来参展。但商汤方舟还在转。

华为呀,已不怎么提及“平台”这个词了,人家如今讲的是“城市最小智能体治理单元”。

名字越长,离钱越近。

隐私这东西,终于不装死了

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315曝光的那个事,没人提了。

不是忘了。是解决了。

在2019年时,联邦学习、同态加密、安全多方计算,这些还是PPT里才会出现的崭新词汇呢。而等到2026年,联邦学习、同态加密、安全多方计算,它们已然成为在Pytorch里通过import就能够直接运行的包了。

代号为TF Encrypted的事物。名为CrypTen的东西。称作SecretFlow的玩意儿。

数据不用出域,模型照样训。

数据孤岛还在,但墙被凿穿了。

情绪,变成一门生意

CES上最火的,不是算力板卡。

是毛绒玩具 。

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Fuzozo那只“芙崽”,放在口袋里,会跟你说话。

不是对话机器人那种“好的,已为您设置提醒”。

是真的像宠物。会黏人,会闹情绪,会等你回家。

字节跳动所拥有的Seedance 2.0,这个人叫冯骥,他声称这是在地表范围之内,最为强大的视频生成。

但真正破圈的,是AI年画、AI红包、AI全家福。

技术从神坛滚下来,滚进烟火气里。

那些没来的人

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旷视没来。依图没来。云知声没来。

2019年他们是主角。站C位,讲技术主张,讲客户案例。

今年展位图翻三遍,找不到。

不是死了。是沉默了。

科创板闯了几次,没闯进去。

融资到了后期,估值挂在天上,下不来。

人数还维持着千人规模。但那种“即将改变世界”的气焰,没了。

数据飞轮开始碾人

分析师说这叫“飞轮效应”。

数目越众,模型越优。模型越优,顾客越众。顾客越众,数目越众。

赢家通吃。

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那些没赶上第一轮数据积累的,连上牌桌的资格都没有 。

产业集中度正在剧烈拉升。

不是大鱼吃小鱼。

是大鱼吃大鱼。

所谓的“死亡之谷”

其实是成年礼。

以前靠概念融资,现在靠流水活着。

以前讲技术领先,现在讲客单价、复购率、LTV。

往昔之时,所对标者为OpenAI ,而当下此刻,所对标者成了SAP ,以及Salesforce。

不是AI不行了。

是AI终于长大了。

写到这里突然不想总结了。

2019年那个秋天,我在展馆里走了一整天,脚后跟磨出血。

那时候以为AI的终点是“更像人”。

现在发现,终点是“成为社会的水电煤”。

不尖叫,不炫目。

但关掉的那一刻,整个世界停摆。