在过去的十年当中，云计算以及大数据由概念朝着普及的方向发展，然而现如今，在企业界静悄悄地兴起了一股风潮，这股风潮是把应用从公有云“撤回到”私有部署。
在这同一时刻，SaaS（软件即服务）的模式，不但没有走向衰退，反倒进行着新一轮的转变与回归，进而成为企业数字化转型的核心承载主体。
云计算的算力演进史
虚拟化技术的奠基
云计算不是毫无缘由就出现的，它的技术基础能够回溯到20世纪60年代时的大型机分时理念，是有迹可循的。
在21世纪初有一项虚拟化技术，它才是真正推动其落地的关键所在、VMware于1999年推出了x86平台虚拟化产品，该产品具备这样一种能力，即能够让一台物理服务器运行下多个操作系统。
在二〇〇二年的时候，亚马逊把AWS的前身给上线了，紧接着就开始试着把闲置的服务器资源以服务的形式朝着外部去出租。
从IaaS到PaaS的跃迁
2006年时候，亚马逊正式推出EC2计算服务，同时还推出了S3存储服务，借此它标志着基础设施即服务，也就是IaaS商业模式的成熟。
随后，谷歌于2008年推出了App Engine，微软则在2010年发布了Azure，平台即服务，也就是PaaS层，开始崛起了。
处于这一阶段时，开发者已然无需再去操心底层硬件方面的事宜，能够直接去调用由云平台所提供的诸如数据库、中间件等之类的组件。
混合云成为新常态
在2015年往后，企业察觉到单一公有云存有数据主权以及延迟方面的问题，于是混合云架构就顺势产生了。
二零一九年，微软推出了Azure Arc，亚马逊发布了Outposts，这使得公有云服务被延伸到了客户本地的数据中心。
按照Gartner于2023年所统计的数据来看，全球占比82%的企业运用了混合云策略，平均下来每家企业同时 utilized 2.6朵公有云和1.8朵私有云。
大数据的价值挖掘之路
分布式存储打破容量限制
大数据技术起始于2003年，谷歌发表了三篇论文，其中一篇描述GFS文件系统，在其中一篇里刻画了MapReduce编程模型，另外一篇阐述了BigTable数据库。
在2006年的时候，雅虎的工程师拿着这些思想去进行开发，最终开发出了Hadoop，达成了PB级数据可以进行分布式存储且能处理的情况。
该项技术使得阿里巴巴，在2008年的时候，具备处理淘宝每日所产生的TB级交易日志的能力。
实时计算催生新应用场景
2014年，Apache Flink框架开始兴起，大数据处理由此不再局限于离线批处理，进而步入实时流计算的时代。
在2016年的双十一期间，阿里巴巴头一回把实时计算运用到大屏展示方面，其在每秒处理时的峰值能够达到4.6亿条数据。
在二零二零年之后，抖音凭借着实时数据分析用户行为，达成了短视频的个性化推荐，最终的用户停留时长提高了百分之三十七。
数据中台概念泛滥与冷却
2015年，阿里巴巴提出了数据中台概念，意在尝试打通企业内部的数据孤岛。
然后，在接下来的三年时间里，有超过百分之六十的头部企业跟着去跟风建设中台，可是，麦肯锡在2022年所做的调研表明，那之中仅仅百分之二十三的项目实现了预期所设定的目标。
而今，企业愈发偏向于构建轻量级的数据湖，直接于云平台之上开展运行分析任务。
SaaS模式的商业模式变革
软件交付从光盘到订阅
Salesforce1999年成立，于此最早时间点可追溯到SaaS，它将传统软件借助光盘销售以及本地安装的模式，进行了彻底改变。
企业无需再去购买服务器，也不用购买数据库，仅仅只需按年支付订阅费，便能够使用CRM系统。
2010年的时候，Adobe着手把Photoshop等工具朝着SaaS服务进行转型，直至2015年，其订阅收入在总营收里所占比例达到了82%。
垂直领域SaaS的爆发
在2015年到2020年这个阶段，中国SaaS迎来了堪称黄金的五年，其中，餐饮行业里的二维火崛起了，零售行业中的微盟崛起了，房地产行业内的明源云也相继崛起了。
这些提供SaaS服务的商家，深入钻研特定的行业领域，把行业里最优的实践方式，固定在软件里面。
例如，北森在人力资源领域专心致志，截至2023年，已经给多于5000家中大型企业服务了，客户连续续约这种情况出现的频率维持在上面也就是多余90%了。
超级应用的集成模式
2023年往后，钉钉，还有企业微信，不再仅仅满足于充当沟通工具，而是转变成为SaaS应用平台。
企业能够于这些超级应用里直接去调用财务方面的、审批相关的、考勤之类的第三方SaaS服务。
微盛SCRM，于微信生态之内，凭借企业微信的接口，历经三年时间，为3万家零售门店提供服务，并且年营收突破5亿元。
云基础设施的回归与反思
成本失控推动企业算账
二零二二年，云计算厂商大多将价格提升了百分之十五至百分之二十，Snapchat在当年的云支出共计达三亿美元，其所占营收比例为百分之十八。
企业由此被推动着开启精细化管理云资源之举，Dropbox于2023年把大部分工作负载从AWS迁回到自身专门建造的数据中心，进而节省了将近7500万美元的每年运营成本。
数据主权与合规要求
由欧盟所制定的《通用数据保护条例》，以及中国所颁布的《数据安全法》，针对数据出境这一情况均作出了严谨且严格的限制。
2021年，滴滴到美国上市，之后因为数据安全方面的问题受到审查，这引起了企业对云服务商选择的再次慎重思考。
金融行业开始有要求，核心系统要部署在私有云或者专属云上，并且物理服务器位置得通过等保三级认证，医疗行业同样如此。
边缘计算的物理回归
低延迟方面，自动驾驶以及工业互联网提出了新要求，数据没办法全部传回到中心云进行处理。
特斯拉于2023年推出的HW 4.0自动驾驶芯片，车载端侧的算力实现上升五倍的情况，能够于车内达成实时决策。
工业富联于深圳之地的工厂，实施了5000个边缘节点的部署，其设备响应时间，从100毫秒，下降至5毫秒。
SaaS应用的深度融合
业务数据一体化趋势
新一代SaaS不再只是工具软件，而是与业务深度绑定。
在2024年，处于跨境电商业态里的店小秘ERP，直接将TikTok与亚马逊的接口予以打通，该系统能够依据库存自动对广告投放策略作出调整。
无需用户于不同系统之间进行切换，SaaS平台的日均处理订单的数量超出了1.2亿单。
人工智能赋能SaaS产品
2022年当中，OpenAI发布GPT-3.5之后，各种各样的SaaS很快就接入了AI方面的能力。
Notion所推出的AI写作方面的功能，导致其为该功能付费的用户数量在三个月的时间跨度内增长了40%。
集成了大模型的客服SaaS厂商Zendesk，其自动回复解决率从百分之三十二提升到了百分之六十七，人工客服的工作量明显下降了。
行业定制化走向纵深
因为通用型 SaaS 是难以满足复杂业务需求的，所以厂商开始提供低代码开发平台。
公元二零二三年的时候，明源云推出了天际PaaS平台，在此平台之上，房地产企业能够自行进行开发采购，自行开展成本相关工作，自行实施工程等不同模块。
保利发展，于半年时段内，在平台之上，构建起来了12个定制化应用，其开发效率，相较于传统模式，提升至5倍之多。
三者融合的企业新架构
云原生改造传统应用
企业不再简单地将虚拟机迁移上云，而是重新设计应用架构。
中原银行于2023年达成核心交易系统的云原生改造，采用了容器化以及微服务架构，系统的并发处理能力从每秒3000笔提升到了1.2万笔，然而硬件成本却下降了30%。
数据驱动业务决策闭环
由SaaS应用所产生的实时数据，借助云平台流入大数据系统，之后分析得出的结果，又再次回流至SaaS用以指导业务。
在2024年，喜茶借助这套闭环系统发觉，当下午2点至4点的“芋泥波波”点单量出现上升情况时，通常会伴随着周边3公里内写字楼的会议散场。
基于此，门店提前备货并推送优惠券，单店日均销量提升18%。
新交付模式下的生态重构
传统IT采购模式中，企业需要分别购买硬件、软件和实施服务。
现在，云厂商开始联合SaaS伙伴提供打包方案。
2023年，华为云跟用友网络一块儿推出了智能制造一体化方案，企业只要按年付费，就能得到云资源，还有ERP系统以及车间看板软件，实施周期从原本的6个月被压缩到了3周。
在你所处的企业或者机构当中，至今主要能把哪些业务于云端进行运行，并且又存在具有哪些系统被持续保留在本地服务器之上呢？
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