人类对人工智能的想象，往往在科学事实与科幻虚构之间摇摆。
2015年上映了《超能查派》，这部是站在科技临界点的作品，它展现了机器学习最核心的原理，它还把意识上传这种纯粹幻想包装成现实，它为我们审视AI发展提供了一个绝佳的对照样本。
电影设定中的科学真相
可以这样改写：《超能查派》最为，能够吸引人注目的，准确无误之所在，乃是它对于机器学习过程的描绘刻画。
影片里的机器人查派，它并非一开始就预装了所有知识，它是这般的，如同人类的婴儿那样，借由和环境之间的互动，以及通过试错这种方式，来积累相关经验的。
在当今深度强化 学习领域，这种借助强化学习而成的方式，恰恰属于核心范式。
该年份为2016年，DeepMind公司所研发的AlphaGo，正是借助了经历过数百万次自我对弈的试错过程，才得以掌握住超越人类顶尖棋手水平的围棋技艺。
有位名为迈克尔·乔丹的计算机科学家，他来自加州大学伯克利分校 ，该科学家指出 ，电影里人工智能学习速度极为快速的这一设定 ，在将来很有可能会变成现实 ，原因在于现代AI系统已在特定任务方面展现出超出想象的学习效率。
孤独天才的迷思
电影里，有一个关键情节，是一位性格孤僻的程序员，名叫迪恩，在他那简陋的小公寓中，独自一人编写出了通用人工智能代码。
这个浪漫化的设定与人工智能研发的实际情况相去甚远。
现实里的AI取得突破，像GPT系列模型这般，其背后是众多顶尖工程师，以及科学家，在庞大计算集群之上进行协作。
有着超过百人的OpenAI研究团队，而DeepMind的AlphaFold项目，更是将结构生物学、计算机科学以及物理学等多个领域的专家给汇集起来了。
首个具备真正意义的通用人工智能，必定堪称人类集体智慧所凝结而成的成果，并非是某一位杰出天才于车库之中突发的灵感闪现。
意识上传的科幻本质
影片当中，最容易引发争议的那一部分，是关于人类意识，能够被转化成数字形式，进而上传至机器芯片里。
加拿大阿尔伯塔大学的计算机科学家兰迪·格贝尔，直接将这一设定，斥为“毫无根据的猜测”，还斥为“胡扯”。
意识上传的幻想源于对意识本质的误解。
有一位神经科学家，名叫安东尼奥·达马西奥，他所进行的研究显示出，意识这种东西呢，它不单单是依靠着脑袋里那错综复杂的神经网络，还涉及到身体所产生的感觉反馈，以及激素所处的水平等这些生理方面的状态，并且它们之间是紧密关联着的。
哪怕具备完整扫描大脑连接结构的能力，脱离身体的意识，也不可以维持其原本属性。
这就像把软件从特定硬件中剥离，却发现运行环境已不复存在。
技术奇点的争议
一直以来，未来主义者雷·库兹韦尔等人都在大力宣扬意识上传会致使人类出现永远生存的情况，在《超能查派》里，这样的观点获得了视觉方面的呈现。
然而，这种技术乐观主义在科学界备受质疑。
于麻省理工学院担任神经科学教授一职的塞巴斯蒂安·宋表明，人类的大脑之中含有大约860亿个神经元，每一个神经元又借助数千个突触来实现连接，它的复杂程度远远超过了当下任何技术手段才能够进行模拟的程度。
就算摩尔定律一直发挥作用，可达成模拟人类意识所需的算力，依旧得耗费无法估量的时间，以及能源成本。
人工智能发展的时间线
不远的将来被设定为《超能查派》的背景，一个有着已具备人类级别人工智能的机器人的世界被描绘了出来。
而现实中的AI发展时间线则更为审慎和渐进。
进入2023年之后，大型语言模型虽说于自然语言处理方面收获了突破成果，可是它们依旧欠缺真正意义上的理解以及意识。
曾是谷歌DeepMind联合创始人的德米斯·哈萨比斯做了这样的预测，人类要接近通用人工智能，或许得花费十年，甚至还要更久的时间才行。
在影片里头，存在着那种瞬间就觉醒的奇点式突破，然而在现实的研发情况里，它更有可能是呈现为一个缓慢爬坡的过程。
科幻与现实的交织意义
虽《超能查派》于科学准确性方面所获分数仅为十分之一，然而其提出之问题却极具价值，那便是倘若机器果真获取了自我意识，它们会怎样去理解世界呢？
人类又该如何面对这样的存在？
科幻电影的价值不在于预言未来，而在于为未来提供思考框架。
在技术真正来临之前，它们使得我们能够于想象里预先演习也许会遭遇的伦理困境。
按照人工智能伦理专家凯特·克劳福德所讲，电影里的这些幻想设定，事实上正在构建公众对于AI的期待与担忧，从而影响着真实的技术发展路径。
若你存有能够进行选择的机会，你是否乐意把自身的意识上传至计算机里去追寻那所谓的“数字永生”呢？
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