SQL语言身为数据管理的核心技能范畴内内容，对于编程入门的人来讲，掌握其中查询基础这件事可以说是非常关键的。在好多好多的查询功能当中，连接查询跟联合查询这两者，是处理多表数据的关键技术所在。这本文章将会往深入往浅出地去解析SQL连接查询的核心语法，并且呢通过实战案例，来帮助那些零基础的读者构建起坚实的SQL知识体系。
一、理解连接查询的核心价值
关系型数据库的关键优势在于，数据被分拆存储在各异的表里头，以此来消除数据冗余，就像在一个简便的电商系统里，“用户信息”和“用户订单”会分别放置于两张表中，当要同时查看“用户名”以及其相应的“订单详情”时，就得借助连接查询，动态地重新结合这些零散的数据为一体。
精髓位于连接操作里，是凭借特定的“连接条件”，把存有行的两个或者多个表，按照规则去匹配起来，进而形成一个全新的结果集。
二、SQL连接查询的标准语法
于现代SQL标准（SQL - 92）里，建议在 FROM 子句当中明确地指定连接操作，如此这般能够让查询逻辑更为清晰，把表连接的条件跟数据筛选的条件（WHERE）分隔开来。
基础语法结构如下：
SELECT 查询列表
FROM 表1 别名1
JOIN 表2 别名2 ON 连接条件
[WHERE 筛选条件]；
表1 与 表2：需要连接的数据源表。
连接类型：决定了查询的匹配逻辑。
ON 子句：指定连接条件，通常使用主外键关系或逻辑表达式。
三、核心连接类型深度解析
连接查询主要分为内连接、外连接和交叉连接三大类。
1. 内连接
内连接属于最为常用的连接方式范畴，它仅仅会返回处于两个表当中符合连接条件状态的记录，要是某一行于另一张表里面不存在匹配项这种情况，那么该行是不会在结果里面出现的，依据连接条件之中所用的运算符情况，内连接又能够被细致划分成为等值连接以及不等连接这两种类型。
等值连接：使用等号（=）作为连接条件的运算符。
案例：查询所有已下订单的用户名及其订单金额。
场景：假设有 users 表，该表包含用户ID以及用户名，还有 orders 表，此表包含订单ID、用户ID以及金额。
SELECT u.user_name， o.order_id， o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id；
此查询会将所有于orders表当中存有记录的用户以及他们的订单罗列出来，那些从来都未曾下过订单的用户是不会呈现出来的。
并非使用等号进行连接，而是运用大于号、小于号、大于等于号、介于等非等号运算符来予以连接，这种运用方式相对较为少见，然而在特定的场景之中，像区间匹配、排名比较等方面，却是极具强大功能的表述。
示例如下，存在这样一个员工绩效表，名为 performance，其包含员工 ID 和绩效分数这两项内容，试着去找出绩效分数超过特定阈值的其他员工，这里所说的特定阈值也就是员工 ID 为 1001 时对应的绩效分数。
2. 外连接
内连接之上的外连接，会留存那些未被匹配的行哒。依据所保留之整侧表数据的不同，可将其析分为左外连接，以及右外连接，还有全外连接哟。
“左外连接”，其结果集涵盖的内容，除了有内连接所返回的那些行之外，还会纳入左表里头，也就是“FROM”子句里“JOIN”左侧的那个表中，所有不满足连接条件的行，而这些行所对应的右表字段，是以“NULL”来进行填充的。
案例：查询所有用户及其订单信息，包括那些从未下过单的用户。
SELECT u.user_name， o.order_id， o.amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id；
不管用户有没有订单，其用户名都会呈现出来。要是没有订单，那么order_id与amount就会显示成NULL了。
右外连接：原理与左连接相反，保留右表的所有行。
对所有行，左表与右表的全部，予以同时保留，此为全外连接。MySQL原生并不支持全外连接，然而借助左连接和右连接以UNION组合，能够达成类似效果。
3. 交叉连接
交叉连接不存在ON子句，它会把一张表里头的每一行跟另一张表里头的每一行予以组合，返回的结果行数成为两张表行数的乘积，这被叫做“笛卡尔积”。除非是特意有需要，要不然理应避开使用，因为它会生成大量没意义的数据。
将users表（3条记录）和orders表（5条记录）交叉连接，将产生15条记录
SELECT * FROM users CROSS JOIN orders；
四、联合查询
联合查询跟连接查询不一样，它是用来把多个〈code〉SELECT〈/code〉语句所产生的结果集综合成为一个结果集的。
语法：连接多个 SELECT 语句，使用 UNION或者使用 UNION ALL。
法则：每一条“SELECT”语句都得具备同样数量的列，并且相对应列的数据类型要能够相互兼容。
差异在于，UNION会将结果集中的重复行予以去除，然而UNION ALL却是直接对所有行进行合并，其中涵盖重复行，其性能更为优良。
把所有联系人名单从customers表以及suppliers表里给获取出来，这被称作强案例。
SELECT contact_name， ‘Customer’ AS type FROM customers
UNION ALL
SELECT contact_name， ‘Supplier’ AS type FROM suppliers；
五、避坑指南
数据类型匹配：连接条件所用列，其数据类型所需兼容，不然就可能致使隐式转换而引发性能问题或错误结果的出现。
2. 留意NULL值呀：处在连接条件里时，NULL不会跟任何值相等，即便这个值是它自身也不相等呢。要是连接列内有NULL存在的话，就有可能致使数据出现“丢失”的情况哟。
三、明确列名：在进行多表查询之时，请为所有被引用的列指定表名或者别名，以此来避免出现歧义。
倘若掌握了上述连接查询以及联合查询的技巧，那么就能够游刃有余地去应对大部分多表数据提取这件工作，进而为后续学习更为复杂的数据库操作打下了坚实的基础。
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