公共服务满意度调查和分析系统：TypeScript实践
随着数字化转型的深入，公共服务满意度调查和分析系统在提升政府服务质量和效率方面发挥着越来越重要的作用。TypeScript作为一种JavaScript的超集，以其严格的类型系统和丰富的生态系统，成为构建大型应用程序的理想选择。本文将围绕TypeScript语言，探讨如何开发一个公共服务满意度调查和分析系统。
系统概述
公共服务满意度调查和分析系统主要包括以下几个模块：
1. 数据采集模块：负责收集用户对公共服务的满意度数据。
2. 数据处理模块：对采集到的数据进行清洗、转换和存储。
3. 数据分析模块：对存储的数据进行分析，生成各类统计报表。
4. 结果展示模块：将分析结果以图表、报表等形式展示给用户。
技术选型
为了实现上述功能，我们选择了以下技术栈：
- 前端：TypeScript + React
- 后端：Node.js + Express
- 数据库：MongoDB
- 图表库：ECharts
数据采集模块
1. 设计数据模型
我们需要设计一个数据模型来存储用户满意度调查的结果。以下是一个简单的数据模型示例：
typescript
interface SurveyResult {
userId: string;
serviceId: string;
rating: number;
comments: string;
timestamp: Date;
}
2. 创建前端界面
使用React和TypeScript，我们可以创建一个简单的调查问卷界面：
typescript
import React, { useState } from 'react';
const SurveyForm: React.FC = () => {
const [rating, setRating] = useState(0);
const [comments, setComments] = useState('');
const handleSubmit = async (e: React.FormEvent) => {
e.preventDefault();
// 发送数据到后端
};
return (
Rating:
setRating(parseInt(e.target.value))}>
0 - Very Dissatisfied
1 - Dissatisfied
2 - Neutral
3 - Satisfied
4 - Very Satisfied
setComments(e.target.value)} />
Submit
);
};
export default SurveyForm;
数据处理模块
1. 后端接口设计
在后端，我们需要设计一个接口来接收前端发送的满意度数据：
typescript
import express from 'express';
import { SurveyResult } from './models';
const app = express();
app.use(express.json());
app.post('/submit-survey', async (req, res) => {
const { userId, serviceId, rating, comments } = req.body as SurveyResult;
// 存储数据到数据库
res.status(200).send('Survey submitted successfully');
});
app.listen(3000, () => {
console.log('Server is running on port 3000');
});
2. 数据存储
使用MongoDB存储满意度数据：
typescript
import mongoose from 'mongoose';
const surveySchema = new mongoose.Schema({
userId: String,
serviceId: String,
rating: Number,
comments: String,
timestamp: { type: Date, default: Date.now },
});
const Survey = mongoose.model('Survey', surveySchema);
export { Survey };
数据分析模块
1. 数据分析算法
我们可以使用ECharts进行数据分析，以下是一个简单的数据分析示例：
typescript
import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ECharts } from 'echarts';
const Analytics: React.FC = () => {
const [chart, setChart] = useState();
useEffect(() => {
const myChart = echarts.init(document.getElementById('chart') as HTMLDivElement);
setChart(myChart);
myChart.setOption({
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Service A', 'Service B', 'Service C'],
},
yAxis: {
type: 'value',
},
series: [
{
data: [120, 200, 150],
type: 'bar',
},
],
});
}, []);
return ;
};
export default Analytics;
2. 数据展示
将分析结果以图表形式展示在用户界面：
typescript
import React from 'react';
import Analytics from './Analytics';
const App: React.FC = () => {
return (
Public Service Satisfaction Survey
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