Snobol4 语言 实战 Markdown 列表项转换为数组

Snobol4阿木 发布于 8 天前 4 次阅读

Snobol4【1】 语言实战：Markdown【2】 列表项转换为数组【3】

Snobol4 是一种古老的编程语言，它最初在1962年由Calvin Mooers 设计。尽管它已经不再广泛使用，但它在历史上对编程语言的发展有着重要的影响。本文将探讨如何使用 Snobol4 语言来实现一个实用的功能：将 Markdown 列表项转换为数组。这个过程不仅能够帮助我们了解 Snobol4 的语法和特性，还能展示如何将这种古老的语言应用于现代编程任务。

Snobol4 简介

Snobol4 是 Snobol（StriNg Oriented and symBOlic Language）语言家族的第四个版本。它是一种字符串处理【4】语言，特别适合于文本处理【5】任务。Snobol4 的语法简洁，易于理解，但同时也非常强大。它使用一系列的模式和规则来匹配和操作字符串。

Markdown 列表项转换为数组的需求

Markdown 是一种轻量级标记语言【6】，常用于格式化文本。Markdown 列表项通常以以下格式表示：


- 项目1
- 项目2
- 项目3

我们的目标是使用 Snobol4 语言编写一个程序，将上述 Markdown 列表项转换为数组，其中每个数组元素代表一个列表项。

Snobol4 程序设计【7】

为了实现这个功能，我们需要编写一个 Snobol4 程序，该程序能够：

1. 读取输入【8】的 Markdown 列表项。
2. 识别列表项的开始和结束。
3. 将每个列表项转换为数组元素。
4. 输出【9】转换后的数组。

以下是一个简单的 Snobol4 程序示例，它实现了上述功能：

```snobol
:input
input line
:start
|'-'| $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1+ $ 1