Smalltalk【1】 持续交付【2】工具的流程配置：代码编辑模型【3】实践
持续交付（Continuous Delivery）是一种软件开发实践，旨在通过自动化构建、测试和部署流程，实现软件的快速、安全、可靠地交付。Smalltalk，作为一种历史悠久且功能强大的编程语言，同样可以应用于持续交付的实践中。本文将探讨如何使用代码编辑模型来配置Smalltalk语言的持续交付工具，实现高效的软件开发流程。
Smalltalk 简介
Smalltalk是一种面向对象的编程语言，由Alan Kay等人于1970年代初期设计。它以其简洁、直观的语法和强大的对象模型而闻名。Smalltalk的这些特性使其成为持续交付的理想选择，因为它鼓励模块化和可重用性。
持续交付工具的选择
在Smalltalk中，有几个流行的持续交付工具，如Pharo【4】、Squeak【5】和VisualWorks【6】等。这些工具提供了构建、测试和部署软件所需的功能。在本篇文章中，我们将以Pharo为例，介绍如何使用代码编辑模型来配置持续交付流程。
代码编辑模型
代码编辑模型是一种将软件开发流程抽象为代码的方式，它允许开发者通过编写代码来自动化各种任务。在Smalltalk中，代码编辑模型可以通过以下步骤实现：
1. 定义构建脚本【7】：创建一个Smalltalk类，该类包含构建软件所需的所有步骤。
2. 自动化测试【8】：编写测试脚本，确保代码的质量和功能。
3. 配置部署：定义部署脚本【9】，将软件部署到目标环境。
4. 集成与持续集成（CI）【10】：将构建脚本、测试脚本和部署脚本集成到CI工具中。
实践步骤
1. 定义构建脚本
以下是一个简单的Pharo构建脚本的示例：
smalltalk
| buildScript |
buildScript := BuildScript new
buildScript addStep ('Compile', CompileStep new)
buildScript addStep ('Test', TestStep new)
buildScript addStep ('Package', PackageStep new)
buildScript run
在这个脚本中，我们定义了一个`BuildScript`类，它包含三个步骤：编译、测试和打包。
2. 自动化测试
测试脚本可以定义在`TestStep`类中：
smalltalk
TestStep subclass: MyTestStep
instanceVariableNames: 'testCases'
classVariableNames: ''
poolDictionaries: ''
construct do: [self testCases: Set new]
methodsFor: run
| testCases |
testCases do: [ :each |
| result |
result := each run
result success ifTrue: [ Transcript show: 'Test passed: ', each description ]
ifFalse: [ Transcript show: 'Test failed: ', each description ]
]
在这个例子中，我们创建了一个`MyTestStep`类，它继承自`TestStep`。我们添加了一个`run`方法，该方法遍历所有测试用例并执行它们。
3. 配置部署
部署脚本可以定义在`PackageStep`类中：
smalltalk
PackageStep subclass: MyPackageStep
instanceVariableNames: 'packagePath'
classVariableNames: ''
poolDictionaries: ''
construct do: [self packagePath: 'path/to/package']
methodsFor: run
| packagePath |
packagePath do: [ | package |
package := Package new
package path: packagePath
package package
]
在这个例子中，我们创建了一个`MyPackageStep`类，它继承自`PackageStep`。我们添加了一个`run`方法，该方法将软件打包到指定的路径。
4. 集成与持续集成（CI）
为了将构建脚本、测试脚本和部署脚本集成到CI工具中，我们可以使用如Jenkins【11】、Travis CI【12】或GitHub Actions【13】等工具。以下是一个使用GitHub Actions的示例配置文件：
yaml
name: Smalltalk CI
on: [push]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Pharo
run: |
curl -LO https://www.pharo.org/stable/Pharo6.1.1.image
chmod +x Pharo6.1.1.image
./Pharo6.1.1.image -initialize -script buildScript.st
在这个配置文件中，我们定义了一个GitHub Actions工作流程，它会在每次代码推送时运行。它使用Pharo镜像来执行构建脚本。
结论
通过使用代码编辑模型来配置Smalltalk语言的持续交付工具，我们可以实现一个自动化、高效的软件开发流程。这种方法不仅提高了开发效率，还保证了软件的质量和可靠性。随着Smalltalk社区的不断发展，相信会有更多创新的方法和工具出现，以支持持续交付的实践。
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