Ruby 电商用户行为分析脚本：漏斗转化、留存率、购买路径分析
在电商行业中，用户行为分析是了解用户购买决策过程、优化营销策略和提升用户体验的关键。本文将使用Ruby语言编写一个简单的脚本，用于分析电商平台的用户行为，包括漏斗转化率、留存率和购买路径。通过这些分析，我们可以更好地理解用户行为，从而提高转化率和用户满意度。
环境准备
在开始编写脚本之前，我们需要准备以下环境：
1. Ruby环境：确保你的计算机上安装了Ruby。
2. 数据库：假设我们使用SQLite作为数据存储，因为它轻量级且易于设置。
3. 数据库连接库：使用`sqlite3`库来连接和操作SQLite数据库。
数据模型
我们需要定义数据模型来存储用户行为数据。以下是一个简单的用户行为数据模型：
ruby
创建数据库连接
conn = SQLite3::Database.new "ecommerce.db"
创建用户表
conn.execute <<-SQL
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
username TEXT NOT NULL,
email TEXT NOT NULL,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
SQL
创建浏览记录表
conn.execute <<-SQL
CREATE TABLE IF NOT EXISTS browse_records (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id INTEGER,
product_id INTEGER,
viewed_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id)
);
SQL
创建购买记录表
conn.execute <<-SQL
CREATE TABLE IF NOT EXISTS purchase_records (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id INTEGER,
product_id INTEGER,
purchased_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id)
);
SQL
漏斗转化率分析
漏斗转化率分析可以帮助我们了解用户在购买过程中的每个阶段的转化情况。以下是一个Ruby脚本，用于计算漏斗转化率：
ruby
def calculate_funnel_conversion(conn)
获取每个阶段的用户数量
stages = ["new_user", "viewed_product", "purchased"]
user_counts = stages.map { |stage| conn.execute("SELECT COUNT() FROM users WHERE {stage} = 1").first.first }
计算转化率
funnel_rates = stages.each_with_index.map do |stage, index|
if index == 0
100.0
else
(user_counts[index] / user_counts[index - 1] 100).round(2)
end
end
funnel_rates
end
调用函数并打印结果
funnel_rates = calculate_funnel_conversion(conn)
puts "Funnel Conversion Rates: {funnel_rates.join(' -> ')}"
留存率分析
留存率分析可以帮助我们了解用户在一段时间内持续活跃的比例。以下是一个Ruby脚本，用于计算留存率：
ruby
def calculate_retention_rate(conn, days)
计算特定天数内的留存用户数
retained_users = conn.execute("SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM purchase_records WHERE purchased_at >= DATE('now', '-{days} day')")
total_users = conn.execute("SELECT COUNT() FROM users").first.first
计算留存率
retention_rate = (retained_users.first.to_f / total_users 100).round(2)
retention_rate
end
调用函数并打印结果
days = 30
puts "Retention Rate after {days} days: {calculate_retention_rate(conn, days)}%"
购买路径分析
购买路径分析可以帮助我们了解用户在购买过程中的行为模式。以下是一个Ruby脚本，用于分析购买路径：
ruby
def analyze_purchase_path(conn)
获取所有购买记录
purchase_records = conn.execute("SELECT user_id, product_id, purchased_at FROM purchase_records")
构建购买路径
purchase_paths = purchase_records.group_by { |record| record[0] }.map do |user_id, records|
records.map { |record| record[1] }.sort
end
打印购买路径
purchase_paths.each_with_index do |path, index|
puts "User {index + 1} Purchase Path: {path.join(' -> ')}"
end
end
调用函数并打印结果
analyze_purchase_path(conn)
总结
本文使用Ruby语言编写了一个简单的脚本，用于分析电商平台的用户行为，包括漏斗转化率、留存率和购买路径。通过这些分析，我们可以更好地理解用户行为，从而优化营销策略和提升用户体验。这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的数据处理和分析方法。
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