Python 语言 用 OpenCV 视频处理 给短视频添加动态水印 随画面移动

Python阿木 发布于 8 小时前 1 次阅读


动态水印添加到短视频的Python代码实现

在视频制作和编辑过程中,添加水印是一种常见的操作,用于标识版权或品牌信息。静态水印相对简单,但动态水印能够增加视频的趣味性和互动性,使水印随画面移动,从而提升视频的整体效果。本文将使用Python语言和OpenCV库来实现这一功能,并详细讲解代码实现过程。

环境准备

在开始编写代码之前,请确保您已经安装了以下软件和库:

- Python 3.x
- OpenCV库:可以使用pip安装:`pip install opencv-python`
- 视频编辑库:可以使用ffmpeg进行视频处理,可以使用pip安装:`pip install ffmpeg-python`

代码实现

以下是一个简单的动态水印添加到短视频的Python代码示例:

python
import cv2
import numpy as np
import ffmpeg

def add_dynamic_watermark(input_video_path, output_video_path, watermark_image_path, x_offset=10, y_offset=10, speed=1):
"""
给短视频添加动态水印

:param input_video_path: 输入视频路径
:param output_video_path: 输出视频路径
:param watermark_image_path: 水印图片路径
:param x_offset: 水印在水平方向上的偏移量
:param y_offset: 水印在垂直方向上的偏移量
:param speed: 水印移动速度
"""
读取水印图片
watermark = cv2.imread(watermark_image_path)
watermark_height, watermark_width = watermark.shape[:2]

读取输入视频
cap = cv2.VideoCapture(input_video_path)
if not cap.isOpened():
print("Error: Could not open video.")
return

获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

创建输出视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('mp4v')
out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))))

读取视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break

计算水印移动位置
x = x_offset
y = y_offset
x_offset += speed
y_offset += speed

将水印添加到视频帧
frame = cv2.addWeighted(frame, 1, watermark, 0.3, 0)
frame[y:y+watermark_height, x:x+watermark_width] = watermark

写入输出视频
out.write(frame)

释放资源
cap.release()
out.release()

调用函数
input_video_path = 'input.mp4'
output_video_path = 'output.mp4'
watermark_image_path = 'watermark.png'
add_dynamic_watermark(input_video_path, output_video_path, watermark_image_path)

代码解析

1. 导入库:我们导入必要的库,包括OpenCV、NumPy和ffmpeg-python。

2. 定义函数:`add_dynamic_watermark`函数接受输入视频路径、输出视频路径、水印图片路径、水平偏移量、垂直偏移量和移动速度作为参数。

3. 读取水印图片:使用`cv2.imread`函数读取水印图片。

4. 读取输入视频:使用`cv2.VideoCapture`函数打开输入视频,并检查是否成功打开。

5. 获取视频帧率:使用`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)`获取视频的帧率。

6. 创建输出视频:使用`cv2.VideoWriter`创建输出视频,并设置编码器、帧率和分辨率。

7. 读取视频帧:使用`cap.read`函数读取视频帧,直到读取完毕。

8. 计算水印移动位置:根据移动速度计算水印在水平和垂直方向上的偏移量。

9. 将水印添加到视频帧:使用`cv2.addWeighted`函数将水印添加到视频帧,并使用`frame[y:y+watermark_height, x:x+watermark_width]`将水印放置在指定位置。

10. 写入输出视频:使用`out.write(frame)`将处理后的帧写入输出视频。

11. 释放资源:使用`cap.release()`和`out.release()`释放资源。

总结

本文介绍了如何使用Python和OpenCV库给短视频添加动态水印。通过编写简单的代码,我们可以实现水印随画面移动的效果,从而提升视频的整体效果。在实际应用中,可以根据需求调整水印的样式、位置和移动速度,以达到最佳效果。