FastAPI 文件下载接口的断点续传支持实现
随着互联网的快速发展，文件下载已成为日常工作中不可或缺的一部分。在下载大文件时，网络中断或服务器故障等问题可能导致下载中断，用户需要重新开始下载，这不仅浪费了用户的时间，也增加了服务器的负担。为了解决这一问题，断点续传技术应运而生。本文将围绕Python语言中的FastAPI框架，实现一个支持断点续传的文件下载接口。
FastAPI 简介
FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，由 Python 3.6+ 支持。它具有以下特点：
- 基于标准 Python 类型提示
- 自动生成 Swagger UI 和 ReDoc 文档
- 高性能：使用 Starlette 和 Pydantic
- 支持异步请求处理
断点续传原理
断点续传的核心思想是记录已下载的数据块，当下载中断后，用户可以从上次中断的位置继续下载。以下是实现断点续传的步骤：
1. 用户请求下载文件时，服务器返回文件的总大小和已下载的数据块信息。
2. 用户根据返回的信息，从上次中断的位置开始下载。
3. 服务器根据用户请求的数据块，返回相应的数据。
4. 用户保存下载的数据块，并更新已下载的数据块信息。
5. 重复步骤2-4，直到文件下载完成。
实现断点续传的FastAPI文件下载接口
以下是一个使用FastAPI实现的断点续传文件下载接口的示例代码：
python
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, HTTPException
from fastapi.responses import StreamingResponse
import os
app = FastAPI()
文件存储路径
FILE_PATH = "path/to/your/file"
获取文件大小
def get_file_size(file_path):
return os.path.getsize(file_path)
生成数据块
def generate_chunks(file_path, chunk_size=1024):
with open(file_path, "rb") as f:
while True:
chunk = f.read(chunk_size)
if not chunk:
break
yield chunk
@app.get("/download/{file_name}")
async def download_file(file_name: str):
file_size = get_file_size(FILE_PATH)
chunk_size = 1024
start = 0
获取请求头中的Range字段
range_header = request.headers.get("Range", None)
if range_header:
range_start, range_end = map(int, range_header.split("=")[1].split("-"))
start = range_start
chunk_size = range_end - range_start + 1
读取文件
with open(FILE_PATH, "rb") as f:
f.seek(start)
chunk = f.read(chunk_size)
设置响应头
response = StreamingResponse(generate_chunks(FILE_PATH, chunk_size), media_type="application/octet-stream")
response.headers["Content-Range"] = f"bytes {start}-{start + chunk_size - 1}/{file_size}"
response.headers["Accept-Ranges"] = "bytes"
response.headers["Content-Length"] = str(chunk_size)
return response
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
总结
本文介绍了使用FastAPI实现文件下载接口的断点续传功能。通过记录已下载的数据块，用户可以在下载中断后从上次中断的位置继续下载。在实际应用中，可以根据需求调整数据块大小、文件存储路径等参数。希望本文对您有所帮助。
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