PHP 开发简单推荐系统
推荐系统是一种信息过滤系统，旨在预测用户对某些项目的兴趣。在电子商务、社交媒体、视频流媒体等领域，推荐系统被广泛应用于提高用户体验和增加用户粘性。PHP 作为一种流行的服务器端脚本语言，也常被用于构建推荐系统。本文将围绕 PHP 语言，开发一个简单的推荐系统，并探讨相关技术。
系统设计
1. 系统架构
本推荐系统采用基于内容的推荐算法，其架构如下：
- 数据库：存储用户、商品、评分等数据。
- 业务逻辑层：处理推荐算法，生成推荐结果。
- 前端展示层：展示推荐结果。
2. 技术选型
- 数据库：MySQL
- PHP 框架：无（使用原生 PHP）
- 推荐算法：基于内容的推荐算法
数据库设计
1. 用户表（users）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| id | int | 用户ID，主键 |
| username | varchar | 用户名 |
| password | varchar | 密码 |
2. 商品表（products）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| id | int | 商品ID，主键 |
| name | varchar | 商品名称 |
| category | varchar | 商品类别 |
3. 评分表（ratings）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| id | int | 评分ID，主键 |
| user_id | int | 用户ID |
| product_id | int | 商品ID |
| score | int | 评分 |
业务逻辑层
1. 数据库连接
php
<?php
function connect_db() {
$host = 'localhost';
$username = 'root';
$password = '';
$database = 'recommend_system';
$conn = new mysqli($host, $username, $password, $database);
if ($conn->connect_error) {
die("Connection failed: " . $conn->connect_error);
}
return $conn;
}
?>
2. 获取用户评分
php
<?php
function get_user_ratings($user_id) {
$conn = connect_db();
$sql = "SELECT product_id, score FROM ratings WHERE user_id = $user_id";
$result = $conn->query($sql);
$ratings = [];
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
$ratings[$row['product_id']] = $row['score'];
}
$conn->close();
return $ratings;
}
?>
3. 基于内容的推荐算法
php
<?php
function content_based_recommendation($user_id) {
$conn = connect_db();
$ratings = get_user_ratings($user_id);
$recommended_products = [];
foreach ($ratings as $product_id => $score) {
$sql = "SELECT id, name, category FROM products WHERE id != $product_id";
$result = $conn->query($sql);
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
$similarity = 0;
foreach ($ratings as $other_product_id => $other_score) {
$sql = "SELECT id, name, category FROM products WHERE id = $other_product_id";
$other_result = $conn->query($sql);
$other_row = $other_result->fetch_assoc();
$similarity += similar_text($row['name'], $other_row['name']);
}
if ($similarity > 0) {
$recommended_products[$row['id']] = $similarity;
}
}
}
arsort($recommended_products);
$conn->close();
return array_slice($recommended_products, 0, 10);
}
?>
前端展示层
1. HTML 页面
html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>推荐系统</title>
</head>
<body>
<h1>推荐系统</h1>
<div>
<?php
$user_id = 1; // 假设用户ID为1
$recommended_products = content_based_recommendation($user_id);
foreach ($recommended_products as $product_id => $score) {
$sql = "SELECT name FROM products WHERE id = $product_id";
$result = $conn->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
echo "<div><h2>" . $row['name'] . "</h2><p>相似度：" . $score . "</p></div>";
}
?>
</div>
</body>
</html>
总结
本文介绍了使用 PHP 语言开发一个简单的推荐系统。通过数据库设计、业务逻辑层和前端展示层的实现，展示了如何利用 PHP 语言构建推荐系统。在实际应用中，可以根据需求对推荐算法进行优化和扩展。
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