Java 语言 算法基础 排序 查找与递归的Java实现

Java阿木 发布于 21 天前 3 次阅读


Java 语言算法基础:排序、查找与递归的实现

在计算机科学中,算法是解决问题的核心。Java 作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的工具和库来支持算法的实现。本文将围绕 Java 语言中的排序、查找与递归算法进行探讨,并给出相应的代码实现。

一、排序算法

排序算法是计算机科学中非常基础且重要的算法之一。它可以将一组数据按照一定的顺序排列,以便于后续的查找和操作。以下是一些常见的排序算法及其 Java 实现:

1. 冒泡排序(Bubble Sort)

冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

java

public class BubbleSort {


public static void bubbleSort(int[] arr) {


int n = arr.length;


for (int i = 0; i < n - 1; i++) {


for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {


if (arr[j] > arr[j + 1]) {


// 交换 arr[j] 和 arr[j + 1]


int temp = arr[j];


arr[j] = arr[j + 1];


arr[j + 1] = temp;


}


}


}


}

public static void main(String[] args) {


int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};


bubbleSort(arr);


System.out.println("Sorted array: ");


for (int i = 0; i < arr.length; i++) {


System.out.print(arr[i] + " ");


}


}


}


2. 选择排序(Selection Sort)

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

java

public class SelectionSort {


public static void selectionSort(int[] arr) {


int n = arr.length;


for (int i = 0; i < n - 1; i++) {


// 找到未排序部分的最小元素的索引


int minIndex = i;


for (int j = i + 1; j < n; j++) {


if (arr[j] < arr[minIndex]) {


minIndex = j;


}


}


// 将找到的最小元素与未排序部分的第一个元素交换


int temp = arr[minIndex];


arr[minIndex] = arr[i];


arr[i] = temp;


}


}

public static void main(String[] args) {


int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};


selectionSort(arr);


System.out.println("Sorted array: ");


for (int i = 0; i < arr.length; i++) {


System.out.print(arr[i] + " ");


}


}


}


3. 快速排序(Quick Sort)

快速排序是一种分而治之的排序算法。它将原始数组分为较小的两个子数组,然后递归地对这两个子数组进行排序。

java

public class QuickSort {


public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {


if (low < high) {


// pi 是分区索引,arr[pi] 现在在正确的位置


int pi = partition(arr, low, high);

// 递归地对分区前后的子数组进行排序


quickSort(arr, low, pi - 1);


quickSort(arr, pi + 1, high);


}


}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {


int pivot = arr[high];


int i = (low - 1);


for (int j = low; j < high; j++) {


if (arr[j] < pivot) {


i++;

// 交换 arr[i] 和 arr[j]


int temp = arr[i];


arr[i] = arr[j];


arr[j] = temp;


}


}

// 交换 arr[i + 1] 和 arr[high] (或 pivot)


int temp = arr[i + 1];


arr[i + 1] = arr[high];


arr[high] = temp;

return i + 1;


}

public static void main(String[] args) {


int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};


int n = arr.length;


quickSort(arr, 0, n - 1);


System.out.println("Sorted array: ");


for (int i = 0; i < n; i++) {


System.out.print(arr[i] + " ");


}


}


}


二、查找算法

查找算法用于在数据结构中查找特定元素。以下是一些常见的查找算法及其 Java 实现:

1. 线性查找(Linear Search)

线性查找是最简单的一种查找算法,它逐个检查数组中的每个元素,直到找到目标值或检查完所有元素。

java

public class LinearSearch {


public static int linearSearch(int[] arr, int key) {


for (int i = 0; i < arr.length; i++) {


if (arr[i] == key) {


return i; // 返回找到的索引


}


}


return -1; // 如果未找到,返回 -1


}

public static void main(String[] args) {


int[] arr = {2, 4, 6, 8, 10};


int key = 6;


int index = linearSearch(arr, key);


if (index != -1) {


System.out.println("Element found at index: " + index);


} else {


System.out.println("Element not found in the array.");


}


}


}


2. 二分查找(Binary Search)

二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它通过将数组分成两半,然后根据目标值与中间值的比较结果来决定搜索的下一半。

java

public class BinarySearch {


public static int binarySearch(int[] arr, int key) {


int low = 0;


int high = arr.length - 1;


while (low <= high) {


int mid = low + (high - low) / 2;

// 检查 key 是否在中间


if (arr[mid] == key) {


return mid; // 返回找到的索引


}

// 如果 key 更大,则忽略左半部分


if (arr[mid] < key) {


low = mid + 1;


}


// 如果 key 更小,则忽略右半部分


else {


high = mid - 1;


}


}


return -1; // 如果未找到,返回 -1


}

public static void main(String[] args) {


int[] arr = {2, 4, 6, 8, 10};


int key = 6;


int index = binarySearch(arr, key);


if (index != -1) {


System.out.println("Element found at index: " + index);


} else {


System.out.println("Element not found in the array.");


}


}


}


三、递归算法

递归是一种编程技巧,它允许函数调用自身。递归算法在解决某些问题时非常有效,尤其是在处理具有重复结构的问题时。

1. 斐波那契数列(Fibonacci Sequence)

斐波那契数列是一个著名的递归问题,其中每个数字是前两个数字的和。

java

public class Fibonacci {


public static int fibonacci(int n) {


if (n <= 1) {


return n;


}


return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);


}

public static void main(String[] args) {


int n = 10;


System.out.println("Fibonacci series up to " + n + ":");


for (int i = 0; i < n; i++) {


System.out.print(fibonacci(i) + " ");


}


}


}


2. 汉诺塔(Hanoi Tower)

汉诺塔问题是一个经典的递归问题,它要求将 n 个盘子从一个柱子移动到另一个柱子,同时每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中大盘子不能放在小盘子上面。

java

public class HanoiTower {


public static void hanoi(int n, char from_rod, char to_rod, char aux_rod) {


if (n == 1) {


System.out.println("Move disk 1 from rod " + from_rod + " to rod " + to_rod);


return;


}


hanoi(n - 1, from_rod, aux_rod, to_rod);


System.out.println("Move disk " + n + " from rod " + from_rod + " to rod " + to_rod);


hanoi(n - 1, aux_rod, to_rod, from_rod);


}

public static void main(String[] args) {


int n = 3; // Number of disks


hanoi(n, 'A', 'C', 'B'); // A, B and C are names of rods


}


}


四、总结

本文介绍了 Java 语言中常见的排序、查找与递归算法,并提供了相应的代码实现。这些算法是计算机科学中的基础,对于理解和实现更复杂的算法至关重要。通过学习和实践这些算法,可以加深对编程和数据结构的理解,为成为一名优秀的程序员打下坚实的基础。