COBOL 语言 旅游规划辅助决策系统智能建模

COBOL阿木 发布于 1 天前 2 次阅读


阿木博主一句话概括:基于COBOL语言的旅游规划辅助决策系统智能建模技术探讨

阿木博主为你简单介绍:
随着旅游业的快速发展,旅游规划辅助决策系统在提高旅游服务质量、优化旅游资源配置等方面发挥着重要作用。本文以COBOL语言为基础,探讨如何构建一个智能的旅游规划辅助决策系统,并分析其在旅游规划中的应用。

关键词:COBOL语言;旅游规划;辅助决策系统;智能建模

一、

旅游规划辅助决策系统是利用现代信息技术手段,对旅游产业进行科学规划、合理布局、有效管理的系统。COBOL(Common Business-Oriented Language)是一种历史悠久的高级程序设计语言,具有较强的数据处理能力和良好的兼容性。本文将探讨如何利用COBOL语言构建一个智能的旅游规划辅助决策系统。

二、COBOL语言的特点及优势

1. 数据处理能力强

COBOL语言具有强大的数据处理能力,能够高效处理大量数据。在旅游规划辅助决策系统中,需要对游客信息、旅游资源、旅游市场等进行大量数据处理,COBOL语言能够满足这一需求。

2. 兼容性好

COBOL语言具有良好的兼容性,可以与多种操作系统、数据库和中间件进行集成。这使得COBOL语言在构建旅游规划辅助决策系统时,能够方便地与其他系统进行数据交换和协同工作。

3. 代码可维护性强

COBOL语言具有清晰的语法结构和丰富的库函数,使得代码易于理解和维护。在旅游规划辅助决策系统的长期运行过程中,COBOL语言的这一特点有助于降低维护成本。

三、旅游规划辅助决策系统智能建模

1. 系统架构设计

旅游规划辅助决策系统采用分层架构,包括数据层、业务逻辑层和表示层。

(1)数据层:负责存储和管理旅游相关数据,如游客信息、旅游资源、旅游市场等。

(2)业务逻辑层:负责处理旅游规划业务,如旅游路线规划、旅游资源推荐、旅游市场分析等。

(3)表示层:负责与用户进行交互,展示旅游规划结果。

2. 智能建模方法

(1)数据挖掘

利用数据挖掘技术,对旅游数据进行挖掘和分析,提取有价值的信息。例如,通过分析游客消费习惯,为游客推荐合适的旅游产品。

(2)机器学习

利用机器学习算法,对旅游数据进行建模,预测旅游市场趋势。例如,通过分析历史游客数据,预测未来旅游市场热度。

(3)专家系统

结合旅游规划专家的经验和知识,构建专家系统,为旅游规划提供决策支持。

四、COBOL语言在旅游规划辅助决策系统中的应用

1. 数据处理

利用COBOL语言处理大量旅游数据,如游客信息、旅游资源、旅游市场等。通过COBOL语言的强大数据处理能力,提高数据处理的效率和准确性。

2. 系统集成

利用COBOL语言的兼容性,将旅游规划辅助决策系统与其他系统进行集成,如酒店预订系统、交通管理系统等。

3. 代码维护

利用COBOL语言的代码可维护性,降低系统维护成本,确保系统长期稳定运行。

五、结论

本文探讨了利用COBOL语言构建旅游规划辅助决策系统的可行性,并分析了其在数据处理、系统集成和代码维护等方面的优势。通过智能建模方法,提高旅游规划辅助决策系统的智能化水平,为旅游业的发展提供有力支持。

参考文献:

[1] 张三,李四. 旅游规划辅助决策系统研究[J]. 旅游学刊,2018,33(2):45-50.

[2] 王五,赵六. 基于COBOL语言的旅游信息管理系统设计与实现[J]. 计算机工程与设计,2019,40(12):1234-1238.

[3] 刘七,陈八. 旅游规划辅助决策系统中的数据挖掘技术研究[J]. 计算机应用与软件,2020,37(1):1-5.

(注:以上参考文献为示例,实际撰写时请根据实际情况添加相关文献。)