AutoHotkey 语言 批量删除重复文件的实践

AutoHotkey阿木 发布于 4 天前 4 次阅读


AutoHotkey Language: 实践批量删除重复文件的代码编辑模型

AutoHotkey(简称AHK)是一款开源的自动化脚本语言,它允许用户通过编写脚本来自动化日常任务,如文件操作、窗口管理、键盘和鼠标操作等。在文件管理方面,AutoHotkey可以用来实现各种自动化操作,包括批量删除重复文件。本文将围绕AutoHotkey语言,探讨如何编写一个批量删除重复文件的脚本,并详细解析其实现过程。

背景知识

在开始编写脚本之前,我们需要了解一些AutoHotkey的基础知识:

1. 变量:用于存储数据,如文件路径、文件名等。
2. 循环:用于重复执行一段代码,如遍历文件夹中的所有文件。
3. 条件语句:用于根据条件执行不同的代码块。
4. 文件操作函数:用于读取、写入、删除文件等。

脚本设计

为了实现批量删除重复文件的功能,我们需要设计一个脚本,该脚本能够:

1. 遍历指定文件夹中的所有文件。
2. 检查每个文件是否重复。
3. 如果文件重复,则删除其中一个副本。

以下是一个简单的脚本示例:

ahk
NoEnv ; 使用默认环境
SingleInstance, Force ; 确保脚本只运行一个实例

; 设置要检查的文件夹路径
folderPath := "C:pathtoyourfolder"

; 获取文件夹中所有文件的列表
files := FileList(folderPath)

; 初始化一个字典来存储文件哈希值
fileHashes := {}

; 遍历文件列表
Loop, Parse, files, `n
{
; 获取文件的完整路径
filePath := folderPath . "" . A_LoopField

; 计算文件的哈希值
fileHash := FileGetHash(filePath)

; 检查哈希值是否已存在于字典中
if (fileHashes.Has(fileHash))
{
; 如果存在,删除其中一个文件
FileDelete, %filePath%
}
else
{
; 如果不存在,将哈希值添加到字典中
fileHashes[A_LoopField] := fileHash
}
}

; 函数:获取文件的哈希值
FileGetHash(filePath)
{
; 使用Windows API计算文件的哈希值
VarSetCapacity(hFile, 4, 0)
VarSetCapacity(fileHash, 16, 0)
DllCall("CreateFile", "Str", filePath, "Uint", 0x80000002, "Uint", 0, "Ptr", 0, "Uint", 0x80000000, "Uint", 0, "Ptr", 0, "PtrP", hFile)
DllCall("GetFileHash", "Ptr", hFile, "Uint", 0, "Ptr", &fileHash, "UintP", 0)
DllCall("CloseHandle", "Ptr", hFile)
return StrGet(&fileHash, 16)
}

; 函数:获取文件夹中所有文件的列表
FileList(folderPath)
{
files := ""
Loop, Files, %folderPath%., D
{
files .= A_LoopFileName . "`n"
}
return files
}

脚本解析

1. 设置文件夹路径:我们需要设置要检查的文件夹路径,这里使用变量`folderPath`来存储。

2. 获取文件列表:使用`FileList`函数获取指定文件夹中所有文件的列表,并将结果存储在变量`files`中。

3. 遍历文件列表:使用`Loop`语句遍历文件列表,对每个文件执行以下操作:

- 获取文件的完整路径。
- 计算文件的哈希值。
- 检查哈希值是否已存在于字典中。
- 如果存在,删除其中一个文件;如果不存在,将哈希值添加到字典中。

4. 文件哈希值计算:使用`FileGetHash`函数计算文件的哈希值。该函数使用Windows API获取文件的哈希值,并将其返回。

5. 文件列表获取:使用`FileList`函数获取指定文件夹中所有文件的列表。

总结

本文介绍了使用AutoHotkey语言编写批量删除重复文件脚本的方法。通过遍历文件夹中的所有文件,并计算文件的哈希值,我们可以判断文件是否重复,并删除其中一个副本。这个脚本可以帮助用户快速清理重复文件,节省磁盘空间,提高文件管理的效率。

在实际应用中,可以根据需要修改脚本,例如添加更多的过滤条件、优化文件哈希值计算方法等。通过不断实践和改进,我们可以编写出更加高效、实用的AutoHotkey脚本。