最小生成树

图论算法经典：Kruskal 算法实现最小生成树 在图论中，最小生成树（Minimum Spanning Tree，MST）是一个非常重要的概念。它指的是在一个无向、连通的图中，包含图中所有顶点的、权值之和最小的

摘要：图论是计算机科学中一个重要的分支，它广泛应用于网络设计、路径规划、社交网络分析等领域。在图论中，最短路径和最小生成树是两个核心问题。本文将围绕这两个主题，探讨相关的算法和数据结构，并通过代码实现来展示这些算法

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。本文将探讨贪心算法在树结构构造过程中的应用，通过具体实例分析，展示贪心算法在解决树结构相关问题时的高效

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。在图论中，贪心算法被广泛应用于解决各种问题，如最小生成树、最短路径等。本文将围绕贪心策略在图论算法实现

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。本文将围绕贪心算法的基本概念、策略、应用场景以及代码实现等方面进行探讨，旨在帮助读者深入理解贪心算法在

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。本文将围绕贪心算法在树结构中的应用，探讨其原理、策略以及具体实现，并通过实例代码展示贪心算法在解决树结

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。在图论中，贪心算法被广泛应用于解决各种优化问题。本文将围绕贪心策略在图论中的应用，通过具体算法实现，探

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。本文将围绕贪心算法的核心思想，探讨其在贪心策略（贪心时间优化）中的应用，并通过具体代码实现来展示其优势

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。本文将围绕贪心策略（贪心空间优化）这一主题，探讨贪心算法的基本原理、常见问题类型、以及在实际应用中的实

摘要：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。本文将围绕贪心算法的基本概念、贪心策略的原理以及具体实现，通过实例代码展示贪心算法在解决实际问题中的应