发布于 2025-07-12
摘要
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）在各个领域得到了广泛应用。NLP模型在处理对抗样本时往往表现出脆弱性，这限制了其在实际应用中的可靠性。本文将围绕对抗鲁棒性这一主题，探讨对抗训练和虚拟数据增强