知识注入

摘要：随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域的研究日益深入。常识推理作为NLP的一个重要分支，旨在使AI模型具备理解、解释和运用常识的能力。本文将围绕AI大模型之常识推理，探讨知识注入和符号逻辑在实

摘要：神经符号人工智能（Neural-Symbolic AI）结合了神经网络的强大特征提取能力和符号推理的精确性，旨在解决传统神经网络在处理复杂任务时缺乏可解释性和知识表达能力的问题。本文将探讨如何在GNU Oct