摘要:随着人工智能技术的飞速发展,语音识别技术已成为人机交互的重要手段。本文将围绕AI语音识别的核心技术,深入解析端到端模型与注意力机制,探讨其在语音识别领域的应用与发展。 一、 语音识别技术是人工智能领域的一个重
语音信号
发布于 15 天前
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发布于 29 天前
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摘要:随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术在各个领域得到了广泛应用。Matlab作为一种强大的数学计算和可视化工具,在语音识别系统中扮演着重要角色。本文将围绕Matlab语言,通过一个语音识别系统案例示例,详细
发布于 29 天前
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摘要:语音合成技术是计算机语音处理领域的一个重要分支,它能够将文本信息转换为自然流畅的语音输出。Matlab作为一种强大的数学计算和可视化工具,在语音合成领域也有着广泛的应用。本文将围绕Matlab语言,通过一个简
发布于 29 天前
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语音信号特征提取与识别技术在Matlab中的应用 语音信号作为一种重要的信息载体,在通信、语音识别、人机交互等领域具有广泛的应用。语音信号特征提取与识别技术是语音处理领域的关键技术之一,它涉及到从语音信号中提取出
发布于 2025-06-22
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GNU Octave 小波包分解方法实战 小波包分解是一种信号处理技术,它通过将信号分解成不同频率的子信号,从而提供了一种多尺度分析的方法。在GNU Octave中,我们可以利用内置的小波包分解函数来实现这一功能
发布于 2025-06-22
摘要
GNU Octave 信号特征提取实战方法 信号处理是工程和科学领域中一个重要的分支,它涉及到从信号中提取有用信息的过程。特征提取是信号处理中的一个关键步骤,它可以帮助我们更好地理解信号的本质,从而进行后续的数据