域随机化

摘要：在人工智能领域，数据是训练模型的基础。高质量的数据往往难以获取。为了解决这一问题，数据增强技术应运而生。本文将围绕数据增强这一主题，详细介绍虚拟生成、域随机化与对抗样本三种数据增强方法，并通过实际代码示例进行

数据增强：对抗样本与域随机化实战指南 在人工智能领域，尤其是机器学习与深度学习领域，数据是构建强大模型的基石。现实世界中的数据往往存在样本数量不足、分布不均等问题，这直接影响了模型的性能。为了解决这些问题，数据增

深度学习：数据增强实战指南——虚拟样本生成与域随机化 在深度学习领域，数据是模型训练的基础。高质量的数据往往难以获取，且数据量有限。为了解决这个问题，数据增强技术应运而生。数据增强通过在原有数据集上应用一系列变换