域适应

摘要：随着人工智能技术的快速发展，跨领域迁移成为当前研究的热点。本文将围绕人工智能跨领域迁移策略这一主题，深入探讨域适应、元学习与知识迁移三种技术，分析其原理、方法及其在实践中的应用。 一、 跨领域迁移是指将一个领

摘要：随着人工智能技术的不断发展，跨领域分类问题在多个领域得到了广泛关注。域适应和对抗迁移学习是解决跨领域分类问题的两种重要策略。本文将围绕这一主题，通过代码实现，探讨域适应和对抗迁移学习在AI大模型中的应用，并分

摘要：随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，如何提高模型对未见过的样本的泛化能力成为研究热点。对比学习作为一种有效的无监督学习方法，在实例判别和特征对齐方面展现出巨大潜力。本文将围绕这一主题，探讨对比学习的基本原

计算机视觉：长尾场景（小样本 / 域适应）建模方法研究与实践 随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉领域取得了显著的成果。在实际应用中，许多场景往往存在数据分布不均的问题，即所谓的“长尾场景”。在长尾场景中，大部