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  • 远程监督

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    发布于 7 天前
    6 热度 无~ AI人工智能

    AI 大模型之 知识图谱 关系抽取 远程监督 / 少样本学习 方案设计

    摘要

    摘要:知识图谱作为人工智能领域的重要研究方向,其核心任务之一是关系抽取。本文针对知识图谱关系抽取问题,提出了一种基于远程监督和少样本学习的方案设计,并利用Python编程语言实现了该方案。通过实验验证,该方案在关系

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    发布于 28 天前
    2 热度 无~ GNU Octave

    GNU Octave 语言 如何进行文本的关系抽取中的远程监督

    摘要

    摘要:文本关系抽取是自然语言处理领域的一个重要任务,旨在从文本中识别实体之间的关系。远程监督是一种有效的文本关系抽取方法,通过少量标注样本和大量未标注样本进行学习。本文将介绍如何在GNU Octave语言环境下实现

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