优先队列

队列合并 K 个链表算法（优先队列）实现分析 在数据结构与算法的学习过程中，链表和队列是两个非常重要的概念。而将这两个概念结合起来，解决实际问题，如合并 K 个链表，则是一个典型的应用场景。本文将围绕“队列合并

队列合并 K 个链表（优先队列实现） 在LeetCode中，有一个经典的题目叫做“队列合并 K 个链表”。这个问题要求我们合并K个链表，使得合并后的链表中的元素按照升序排列。这是一个典型的数据结构与算法问题，我们

摘要：在LeetCode中，有一个经典的问题叫做“队列滑动窗口中位数”。这个问题要求我们使用队列结构来维护一个滑动窗口，并实时计算出窗口中的中位数。本文将深入探讨这个问题，并使用双堆（两个优先队列）的方法来实现这一

队列优化：双端队列与优先队列在LeetCode中的应用 在数据结构与算法的学习过程中，队列是一种非常基础且常用的数据结构。它遵循“先进先出”（FIFO）的原则，即最先进入队列的元素最先被取出。在某些特定的场景下，

摘要：堆（Heap）是一种特殊的数据结构，它是一种近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或大于）它的父节点。堆常用于实现优先队列，以及堆排序算法。本文将深入浅出地介绍堆数据结构，

摘要：在数据结构与算法的面试中，队列是一个经常被考察的数据结构。本文将围绕优先队列和滑动窗口这两个面试高频主题，详细解析其原理、实现和应用，帮助读者更好地理解和应对面试中的相关问题。 一、 队列是一种先进先出（FI

摘要：堆（Heap）是一种重要的数据结构，广泛应用于计算机科学中的排序、优先队列、图算法等领域。堆是一种近似完全二叉树的结构，满足堆性质。本文将围绕堆的设计，探讨堆的性质、维护策略以及调整策略，并通过代码实现一个高

摘要：堆内存布局是计算机科学中一个重要的概念，特别是在数据结构与算法领域。本文将围绕堆内存布局这一主题，深入探讨完全二叉树和数组表示两种常见的堆内存布局方式，分析其特点、优缺点以及在实际应用中的表现。 一、堆内存布

图的最短路径算法——Dijkstra算法实现与数据结构分析 在计算机科学中，图是一种广泛使用的数据结构，用于表示实体之间的关系。图的应用领域非常广泛，如网络路由、社交网络分析、地图导航等。在图论中，最短路径问题是

摘要：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，广泛应用于各种场景中。本文将围绕队列这一主题，分别介绍循环队列和优先队列的原理，并通过代码实现展示这两种队列的操作实践。 一、队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构