用户行为

推荐系统：协同过滤与深度学习优化实践 推荐系统是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，它通过分析用户的历史行为和偏好，为用户推荐他们可能感兴趣的商品、内容或服务。协同过滤和深度学习是推荐系统中的两种主流技术。本文

大数据之数据仓库：产品分析（用户行为 / 功能迭代）实践 在当今这个大数据时代，数据已经成为企业决策的重要依据。数据仓库作为大数据处理的核心，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为产品分析和功能迭代提供有力

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HBase在社交数据（用户行为实时存储）中的应用 随着互联网的快速发展，社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。大量的用户行为数据在社交平台上产生，如何高效地存储、管理和分析这些数据成为了一个重要的课题。

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