一致性训练

摘要：随着大数据时代的到来，半监督学习在机器学习领域得到了广泛关注。半监督分类作为一种重要的半监督学习方法，在处理大规模数据集时具有显著优势。本文将围绕半监督分类中的伪标签、图传播和一致性训练方法，结合实际案例，探

摘要：半监督学习是一种利用少量标记数据和大量未标记数据来训练模型的方法。在AI领域，半监督学习因其能够有效利用未标记数据而备受关注。本文将围绕PyTorch框架，探讨半监督学习中的伪标签和一致性训练方法，并通过实际

摘要：随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，目标检测技术取得了显著的进展。高质量标注数据的获取往往成本高昂且耗时。半监督学习作为一种有效的数据增强方法，通过利用未标注数据来提高模型性能。本文将围绕目标检测中的半监

摘要：随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，如何有效地利用有限的标注数据进行模型训练成为了一个重要问题。半监督学习作为一种有效的解决方案，通过结合少量标注数据和大量未标注数据来提升模型性能。本文将围绕伪标签优化和