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安防监控中的异常行为分类与多目标跟踪技术实现 随着社会的发展和科技的进步,安防监控在公共安全、交通管理、智慧城市建设等领域扮演着越来越重要的角色。其中,异常行为分类和多目标跟踪是安防监控技术中的关键环节。本文将围
摘要:随着深度学习技术的不断发展,AI大模型在各个领域得到了广泛应用。在模型训练和推理过程中,如何灵活处理不同形状的数据输入成为了一个关键问题。PyTorch作为一款流行的深度学习框架,提供了强大的动态形状处理能力
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摘要:随着人工智能技术的飞速发展,深度学习作为其核心驱动力,正引领着科技领域的变革。本文将围绕深度学习在通用人工智能领域的机遇与未来展开探讨,从技术原理、应用场景、挑战与展望等方面进行阐述。 一、 深度学习作为人工
摘要:随着人工智能技术的不断发展,深度学习在各个领域的应用越来越广泛。本文以无人零售商品识别为应用场景,通过构建深度学习模型,实现商品自动识别,提高无人零售的效率和准确性。 一、 无人零售作为一种新兴的零售模式,以
摘要:随着人工智能技术的飞速发展,目标检测作为计算机视觉领域的重要分支,近年来取得了显著的成果。本文将围绕通用目标检测这一主题,探讨其技术原理、应用场景以及未来发展趋势。 一、 目标检测是计算机视觉领域的一个重要研
一、 随着人工智能技术的飞速发展,目标检测作为计算机视觉领域的一个重要分支,已经广泛应用于安防监控、自动驾驶、机器人导航、医疗影像等多个领域。本文将围绕目标检测这一主题,从市场趋势、技术发展、应用场景等方面进行深入
摘要:随着人工智能技术的飞速发展,知识图谱作为一种重要的知识表示和推理工具,在AI大模型中扮演着越来越重要的角色。本文将围绕知识图谱在AI大模型中的应用,探讨其商业化设计及实践,旨在为相关领域的研究者和开发者提供参