发布于 2025-07-11
摘要
摘要:因果图建模(DAG 因果推断)是一种在统计学和机器学习中用于推断变量之间因果关系的强大工具。本文将围绕数据结构与算法,探讨因果图建模在逻辑回归中的应用,并通过实际代码示例展示如何使用 DAG 进行因果推断。
