异步更新策略

摘要：在深度学习领域，随着模型规模的不断扩大，如何高效地训练大模型成为了一个关键问题。数据并行是解决这一问题的有效手段之一，它通过将数据分布到多个设备上并行处理来加速训练过程。本文将围绕TensorFlow框架，探

摘要：随着深度学习模型的日益复杂，单机内存和计算资源往往无法满足需求。数据并行（Data Parallelism）作为一种常见的分布式训练策略，通过将数据分片并行处理来提高训练效率。本文将围绕TensorFlow框