样本选择

摘要：决策树是一种常用的机器学习模型，广泛应用于分类和回归任务。在传统的决策树训练过程中，通常需要大量的标注数据进行训练。标注数据往往成本高昂且难以获取。主动学习作为一种有效的数据选择策略，能够在有限的标注数据下提

摘要：主动学习是一种有效的机器学习方法，它通过选择最有信息量的样本进行学习，从而提高学习效率和模型性能。本文将围绕GNU Octave语言，探讨主动学习在机器学习中的应用，并给出相应的代码实现。 关键词：GNU O