训练后量化 – 阿木博客

发布于 8 天前

4 热度无~ AI人工智能

摘要

模型量化流程：TensorFlow训练后量化步骤解析随着深度学习模型的广泛应用，模型的性能和效率成为关键因素。量化是一种优化深度学习模型的方法，它通过将模型中的浮点数权重转换为低精度整数来减少模型的存储空间和计

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摘要

TensorFlow：模型量化流程（训练后量化工具）随着深度学习技术的不断发展，神经网络模型在各个领域的应用越来越广泛。深度学习模型通常需要大量的计算资源和存储空间，这在移动设备和嵌入式系统中是一个巨大的挑战。

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摘要

模型量化流程：训练后量化与量化感知训练随着深度学习在各个领域的广泛应用，模型的性能和效率成为了关键因素。深度学习模型通常具有高精度和高复杂度，导致其计算资源消耗巨大。为了解决这个问题，模型量化技术应运而生。模型